【単勝420円当選】【AI競馬予測】2023/05/27 京都 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/27 16:10:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 京都
- コース: 芝
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 10 | メイショウベッピン | 28 | 76.8 |
2 | 5 | 8 | ウルトラソニック | 13 | 77.2 |
3 | 8 | 13 | ワンダーキサラ | 11 | 78.3 |
4 | 4 | 5 | ケルンキングダム | 43 | 78.6 |
5 | 6 | 9 | ワンダーカタリナ | 23 | 79.3 |
6 | 7 | 11 | バルタザール | 24 | 80.9 |
7 | 3 | 3 | クロニクルノヴァ | 15 | 81.3 |
8 | 4 | 6 | ヒノクニ | 22 | 81.5 |
9 | 2 | 2 | サトノペルセウス | 10 | 81.5 |
10 | 1 | 1 | ヤマニンプレシオサ | 35 | 81.8 |
11 | 3 | 4 | タイセイブリリオ | 14 | 82.0 |
12 | 5 | 7 | エコロデイジー | 16 | 82.4 |
13 | 7 | 12 | ブリュットミレジメ | 17 | 84.2 |
14 | 8 | 14 | メイショウカイト | 19 | 86.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 6 | 10 | メイショウベッピン | 28 | 76.8 | 80.2 |
2 | 13 | 7 | 12 | ブリュットミレジメ | 17 | 84.2 | 80.3 |
4 | 5 | 6 | 9 | ワンダーカタリナ | 23 | 79.3 | 80.4 |
3 | 11 | 3 | 4 | タイセイブリリオ | 14 | 82.0 | 80.4 |
5 | 2 | 5 | 8 | ウルトラソニック | 13 | 77.2 | 80.5 |
6 | 8 | 2 | 2 | サトノペルセウス | 10 | 81.5 | 80.6 |
7 | 12 | 5 | 7 | エコロデイジー | 16 | 82.4 | 80.7 |
8 | 14 | 8 | 14 | メイショウカイト | 19 | 86.1 | 80.7 |
9 | 6 | 7 | 11 | バルタザール | 24 | 80.9 | 81.2 |
10 | 4 | 4 | 5 | ケルンキングダム | 43 | 78.6 | 81.3 |
11 | 7 | 3 | 3 | クロニクルノヴァ | 15 | 81.3 | 81.3 |
12 | 10 | 1 | 1 | ヤマニンプレシオサ | 35 | 81.8 | 81.4 |
13 | 3 | 8 | 13 | ワンダーキサラ | 11 | 78.3 | 81.5 |
14 | 9 | 4 | 6 | ヒノクニ | 22 | 81.5 | 81.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 10 | 420円 |
複勝 | 10 | 180円 |