【はずれ】【AI競馬予測】2023/06/04 東京 10R 麦秋S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年06月04日 14:20:26 2023年06月04日 16:40:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	8	オールフラッグ	9	81.5
2	7	14	アルファマム	10	81.7
3	6	11	アウリガテソーロ	19	82.2
4	6	12	イグザルト	17	82.2
5	2	4	ウインアキレウス	23	82.9
6	5	9	レッドラマンシュ	14	83.1
7	5	10	ダンケシェーン	29	83.6
8	7	13	メイショウヒューマ	21	83.8
9	2	3	カズプレスト	11	84.3
10	8	15	アルメイダミノル	17	84.9
11	3	5	スプラウティング	14	85.2
12	3	6	アメリカンファクト	34	85.4
13	1	2	ゴダイリキ	16	86.7
14	8	16	コパノミッキー	8	86.9
15	4	7	ヘイセイメジャー	28	87.5
16	1	1	エルバリオ	16	89.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	16	1	1	エルバリオ	16	89.2	83.2
2	12	3	6	アメリカンファクト	34	85.4	83.3
4	10	8	15	アルメイダミノル	17	84.9	83.6
3	11	3	5	スプラウティング	14	85.2	83.6
6	1	4	8	オールフラッグ	9	81.5	83.7
5	4	6	12	イグザルト	17	82.2	83.7
7	8	7	13	メイショウヒューマ	21	83.8	83.8
8	2	7	14	アルファマム	10	81.7	84.0
9	3	6	11	アウリガテソーロ	19	82.2	84.4
10	7	5	10	ダンケシェーン	29	83.6	84.4
11	15	4	7	ヘイセイメジャー	28	87.5	84.5
12	6	5	9	レッドラマンシュ	14	83.1	84.6
13	13	1	2	ゴダイリキ	16	86.7	84.6
14	9	2	3	カズプレスト	11	84.3	85.0
15	5	2	4	ウインアキレウス	23	82.9	85.3
中止	14	8	16	コパノミッキー	8	86.9	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 東京

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。