【AI競馬予測】2023/06/09 園田 12R マーガレット賞C1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/09 20:30:00
- レース名: 12R マーガレット賞C1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | フィールザコメット | 14 | 91.0 |
| 2 | 7 | 9 | ティグル | 21 | 91.8 |
| 3 | 8 | 12 | イーシャ | 21 | 92.4 |
| 4 | 3 | 3 | メイショウキンカク | 42 | 92.8 |
| 5 | 6 | 8 | インプルーヴ | 36 | 92.9 |
| 6 | 2 | 2 | マー | 16 | 94.2 |
| 7 | 8 | 11 | イチライジン | 18 | 96.7 |
| 8 | 5 | 5 | タガノタンゴ | 16 | 96.7 |
| 9 | 4 | 4 | キングオブハーバー | 8 | 103.0 |
| 10 | 5 | 6 | スマートコマンダー | 31 | 108.8 |
| 11 | 7 | 10 | ホープケツァール | 14 | 109.6 |
| 12 | 1 | 1 | ラルワースコーヴ | 23 | 170.1 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
