【はずれ】【AI競馬予測】2023/06/10 東京 9R 青梅特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年06月10日 14:00:18 2023年06月10日 15:00:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	ヤマニンバンタジオ	32	89.5
2	7	13	タケルジャック	34	91.5
3	7	12	ナンヨーヴィヨレ	23	95.3
4	1	1	インペラートル	13	96.0
5	8	15	ララエフォール	12	96.1
6	3	4	ポルトヴェッキオ	10	96.3
7	6	11	サトミノマロン	13	96.5
8	2	2	レヴール	8	96.7
9	8	14	マブストーク	23	97.0
10	6	10	インナーアリュール	36	97.6
11	5	9	フィフティシェビー	11	98.8
12	5	8	リバーサルバレット	12	101.1
13	2	3	ヴァーンフリート	12	101.8
14	3	5	フレンチギフト	7	101.9
15	4	6	ロードレイライン	13	103.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	13	2	3	ヴァーンフリート	12	101.8	95.4
3	12	5	8	リバーサルバレット	12	101.1	95.6
2	14	3	5	フレンチギフト	7	101.9	95.6
4	5	8	15	ララエフォール	12	96.1	95.7
5	7	6	11	サトミノマロン	13	96.5	95.7
6	11	5	9	フィフティシェビー	11	98.8	95.8
8	1	4	7	ヤマニンバンタジオ	32	89.5	96.0
7	3	7	12	ナンヨーヴィヨレ	23	95.3	96.0
10	2	7	13	タケルジャック	34	91.5	96.1
9	9	8	14	マブストーク	23	97.0	96.1
11	10	6	10	インナーアリュール	36	97.6	96.2
12	4	1	1	インペラートル	13	96.0	96.3
13	15	4	6	ロードレイライン	13	103.2	96.3
14	8	2	2	レヴール	8	96.7	96.8
15	6	3	4	ポルトヴェッキオ	10	96.3	98.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 東京

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