競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/06/10 阪神 11R 水無月S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年06月10日 15:00:16 2023年06月10日 16:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/06/10 15:35:00
  • レース名: 11R 水無月S
  • 場所: 阪神
  • コース: 芝
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 12 アビエルト 35 66.6
2 2 4 グッドマックス 30 66.7
3 3 6 メイショウドウドウ 46 67.0
4 7 14 シゲルカチョウ 11 67.4
5 4 7 グレイトゲイナー 30 67.9
6 8 16 テイエムイダテン 24 68.1
7 1 1 ホッコーアカツキ 24 68.1
8 5 10 マイネルレノン 16 68.3
9 8 15 サンキューユウガ 16 69.0
10 3 5 ジョニーズララバイ 31 69.2
11 6 11 ビアイ 42 69.9
12 7 13 オタルエバー 8 69.9
13 1 2 フォイアーロート 25 72.0
14 2 3 ペプチドヤマト 15 73.2
15 4 8 スリーパーダ 9 73.4
16 5 9 メイショウゲンセン 14 80.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 15 4 8 スリーパーダ 9 73.4 67.5
2 16 5 9 メイショウゲンセン 14 80.3 67.8
3 14 2 3 ペプチドヤマト 15 73.2 67.9
5 9 8 15 サンキューユウガ 16 69.0 68.1
4 11 6 11 ビアイ 42 69.9 68.1
6 3 3 6 メイショウドウドウ 46 67.0 68.2
7 13 1 2 フォイアーロート 25 72.0 68.3
11 1 6 12 アビエルト 35 66.6 68.4
8 2 2 4 グッドマックス 30 66.7 68.4
10 5 4 7 グレイトゲイナー 30 67.9 68.4
9 8 5 10 マイネルレノン 16 68.3 68.4
12 10 3 5 ジョニーズララバイ 31 69.2 68.7
13 6 1 1 ホッコーアカツキ 24 68.1 68.8
14 7 8 16 テイエムイダテン 24 68.1 68.8
15 4 7 14 シゲルカチョウ 11 67.4 69.2
16 12 7 13 オタルエバー 8 69.9 69.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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