【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/04/27 園田 9R C2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/27 16:50:00
- レース名: 9R C2
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | パクスディオラム | 77 | 98.4 |
2 | 1 | 1 | フウカ | 8 | 99.6 |
3 | 7 | 7 | ジョイアスチャント | 5 | 102.3 |
4 | 6 | 6 | ラルナプレナ | 11 | 107.8 |
5 | 8 | 8 | パピードッグ | 32 | 113.8 |
6 | 8 | 9 | ウインディシティー | 78 | 115.4 |
7 | 2 | 2 | インノータイム | 73 | 116.6 |
8 | 3 | 3 | セイウンノワール | 22 | 117.0 |
9 | 4 | 4 | メイショウヨザクラ | 40 | 118.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 1 | 1 | フウカ | 8 | 99.6 | 115.6 |
2 | 9 | 4 | 4 | メイショウヨザクラ | 40 | 118.8 | 116.8 |
3 | 4 | 6 | 6 | ラルナプレナ | 11 | 107.8 | 117.0 |
4 | 3 | 7 | 7 | ジョイアスチャント | 5 | 102.3 | 117.5 |
5 | 6 | 8 | 9 | ウインディシティー | 78 | 115.4 | 117.7 |
6 | 7 | 2 | 2 | インノータイム | 73 | 116.6 | 118.1 |
7 | 1 | 5 | 5 | パクスディオラム | 77 | 98.4 | 118.4 |
9 | 5 | 8 | 8 | パピードッグ | 32 | 113.8 | 119.6 |
8 | 8 | 3 | 3 | セイウンノワール | 22 | 117.0 | 119.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 1 | 140円 |