【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/27 笠松 10R C級サバイバル【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月27日 16:20:19 2022年04月27日 17:20:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	セイレーンズベルン	24	89.3
2	6	6	プラチナビューティ	31	89.5
3	7	7	メモラーブル	18	90.0
4	8	9	モズジャイキリ	39	90.3
5	3	3	ハッシュタグ	59	90.5
6	7	8	グレイトデピュティ	57	91.2
7	8	10	パットサイテ	88	91.8
8	1	1	ランタン	97	93.6
9	4	4	スワーヴカエサル	25	94.2
10	2	2	ハナウタマジリ	41	100.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	2	2	ハナウタマジリ	41	100.1	94.5
3	6	7	8	グレイトデピュティ	57	91.2	94.7
2	7	8	10	パットサイテ	88	91.8	94.7
5	3	7	7	メモラーブル	18	90.0	95.3
4	4	8	9	モズジャイキリ	39	90.3	95.3
6	1	5	5	セイレーンズベルン	24	89.3	95.4
7	8	1	1	ランタン	97	93.6	95.5
8	5	3	3	ハッシュタグ	59	90.5	95.8
9	2	6	6	プラチナビューティ	31	89.5	96.4
10	9	4	4	スワーヴカエサル	25	94.2	98.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 笠松

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