【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/27 浦和 11R しらさぎ賞[地方交流] 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月27日 16:40:21 2022年04月27日 17:40:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	ウワサノシブコ	21	79.0
2	8	11	グロリオーソ	23	84.9
3	2	2	ミラバーグマン	11	84.9
4	7	10	ブロンディーヴァ	21	85.9
5	3	3	アルコレーヌ	15	86.9
6	6	7	ダノンレジーナ	29	87.8
7	6	8	アイカプチーノ	17	88.1
8	7	9	アールロッソ	25	89.6
9	5	6	シーアフェアリー	44	89.6
10	4	4	トーケンマッキー	22	89.7
11	5	5	ルイドフィーネ	17	90.3
12	1	1	ナラ	72	94.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	7	9	アールロッソ	25	89.6	86.2
2	6	6	7	ダノンレジーナ	29	87.8	86.4
3	5	3	3	アルコレーヌ	15	86.9	86.6
4	8	5	6	シーアフェアリー	44	89.6	86.9
5	11	5	5	ルイドフィーネ	17	90.3	87.1
6	10	4	4	トーケンマッキー	22	89.7	87.7
7	2	2	2	ミラバーグマン	11	84.9	87.8
8	4	7	10	ブロンディーヴァ	21	85.9	87.8
9	3	8	11	グロリオーソ	23	84.9	88.3
10	1	8	12	ウワサノシブコ	21	79.0	89.2
11	12	1	1	ナラ	72	94.1	89.6
12	7	6	8	アイカプチーノ	17	88.1	90.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和 MRTPM_V2

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