【ワイド390円当選】【AI競馬予測】2022/04/28 浦和 3R ランチタイムチャレンジ【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月28日 12:00:45 2022年04月28日 13:20:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	ピクシーズパラソル	13	86.5
2	8	11	キタマクフィー	17	89.7
3	6	7	タカラチーター	33	90.6
4	8	12	プランタンヴェール	27	90.6
5	5	6	ピコデロロ	21	90.7
6	1	1	アスラーダ	33	91.3
7	7	9	シェナノブチ	98	91.4
8	3	3	ダイバキャッツアイ	38	93.0
9	4	4	フライトメモリア	19	93.5
10	6	8	ギンサー	19	94.9
11	7	10	スマートラムセス	18	95.3
12	2	2	テンカウント	25	116.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
3	1	5	5	ピクシーズパラソル	13	86.5	92.3
1	3	6	7	タカラチーター	33	90.6	92.3
2	4	8	12	プランタンヴェール	27	90.6	92.3
4	9	4	4	フライトメモリア	19	93.5	92.4
5	6	1	1	アスラーダ	33	91.3	92.8
6	12	2	2	テンカウント	25	116.0	92.9
7	7	7	9	シェナノブチ	98	91.4	93.1
8	2	8	11	キタマクフィー	17	89.7	93.4
9	8	3	3	ダイバキャッツアイ	38	93.0	93.7
10	11	7	10	スマートラムセス	18	95.3	93.7
11	10	6	8	ギンサー	19	94.9	94.3
12	5	5	6	ピコデロロ	21	90.7	96.4

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和 MRTPM_V2

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