競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/08 中京 11R マレーシアC【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年07月08日 15:00:23 2023年07月08日 16:40:53

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/07/08 15:35:00
  • レース名: 11R マレーシアC
  • 場所: 中京
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 3 ラフストリーム 9 86.7
2 7 13 ライオットガール 7 103.7
3 8 16 アズユーフィール 24 107.4
4 8 15 ロッキーサンダー 31 108.1
5 3 6 テイエムマグマ 27 110.7
6 1 2 ゼウスバイオ 12 110.9
7 5 9 ジューンアマデウス 9 111.5
8 2 4 セレッソ 14 112.1
9 5 10 ラルフ 24 114.1
10 6 11 タガノエスコート 14 114.6
11 3 5 サンライズアリオン 8 114.6
12 7 14 フルオール 10 117.7
13 6 12 セイクリッドゲイズ 15 117.9
14 1 1 ミッキーヌチバナ 14 118.5
15 4 7 サンマルレジェンド 14 121.4
16 4 8 プリモスペランツァ 18 122.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 15 4 7 サンマルレジェンド 14 121.4 113.1
2 13 6 12 セイクリッドゲイズ 15 117.9 113.2
3 11 6 11 タガノエスコート 14 114.6 113.3
4 2 7 13 ライオットガール 7 103.7 113.4
5 14 1 1 ミッキーヌチバナ 14 118.5 113.8
7 6 1 2 ゼウスバイオ 12 110.9 113.9
6 16 4 8 プリモスペランツァ 18 122.0 113.9
8 8 2 4 セレッソ 14 112.1 114.0
9 1 2 3 ラフストリーム 9 86.7 114.2
10 12 7 14 フルオール 10 117.7 114.4
11 10 3 5 サンライズアリオン 8 114.6 114.6
12 5 3 6 テイエムマグマ 27 110.7 114.8
13 4 8 15 ロッキーサンダー 31 108.1 114.9
15 3 8 16 アズユーフィール 24 107.4 115.2
14 9 5 10 ラルフ 24 114.1 115.2
16 7 5 9 ジューンアマデウス 9 111.5 116.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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