【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/15 中京 10R 大府特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/07/15 15:01:00
- レース名: 10R 大府特別
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 10 | アルベニス | 18 | 105.0 |
2 | 7 | 14 | アンクラウデッド | 18 | 108.5 |
3 | 8 | 15 | キングダムウイナー | 30 | 112.2 |
4 | 2 | 4 | ダッシュダクラウン | 24 | 112.9 |
5 | 1 | 1 | レイメイ | 43 | 113.2 |
6 | 7 | 13 | プラチナドリーム | 20 | 113.4 |
7 | 3 | 5 | ゼットリアン | 8 | 114.2 |
8 | 5 | 9 | フェルヴェンテ | 8 | 114.3 |
9 | 1 | 2 | メイショウポペット | 10 | 114.4 |
10 | 6 | 12 | タイセイエピソード | 17 | 114.9 |
11 | 8 | 16 | カネトシブルーム | 12 | 115.7 |
12 | 4 | 8 | グーデンドラーク | 6 | 115.8 |
13 | 6 | 11 | エイシンヒビキ | 32 | 115.9 |
14 | 3 | 6 | ショウサンキズナ | 13 | 116.3 |
15 | 4 | 7 | レッドバロッサ | 14 | 116.4 |
16 | 2 | 3 | サマービート | 22 | 116.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 3 | 5 | ゼットリアン | 8 | 114.2 | 112.9 |
2 | 9 | 1 | 2 | メイショウポペット | 10 | 114.4 | 113.3 |
3 | 8 | 5 | 9 | フェルヴェンテ | 8 | 114.3 | 113.7 |
4 | 4 | 2 | 4 | ダッシュダクラウン | 24 | 112.9 | 114.0 |
5 | 15 | 4 | 7 | レッドバロッサ | 14 | 116.4 | 114.0 |
6 | 12 | 4 | 8 | グーデンドラーク | 6 | 115.8 | 114.3 |
7 | 14 | 3 | 6 | ショウサンキズナ | 13 | 116.3 | 114.5 |
8 | 2 | 7 | 14 | アンクラウデッド | 18 | 108.5 | 114.9 |
9 | 10 | 6 | 12 | タイセイエピソード | 17 | 114.9 | 114.9 |
10 | 6 | 7 | 13 | プラチナドリーム | 20 | 113.4 | 115.2 |
11 | 3 | 8 | 15 | キングダムウイナー | 30 | 112.2 | 115.6 |
12 | 11 | 8 | 16 | カネトシブルーム | 12 | 115.7 | 115.7 |
14 | 1 | 5 | 10 | アルベニス | 18 | 105.0 | 115.9 |
13 | 5 | 1 | 1 | レイメイ | 43 | 113.2 | 115.9 |
15 | 16 | 2 | 3 | サマービート | 22 | 116.9 | 116.0 |
16 | 13 | 6 | 11 | エイシンヒビキ | 32 | 115.9 | 116.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。