【はずれ】【AI競馬予測】2023/07/16 中京 10R 中京スポニチ賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年07月16日 14:20:09 2023年07月16日 16:01:02

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	マイネルプロンプト	59	76.7
2	8	13	サウンドブライアン	27	77.2
3	7	12	ワンダーカタリナ	25	79.2
4	4	5	セイイーグル	44	79.3
5	5	7	エコロデイジー	18	79.7
6	6	9	アスターディゴン	16	80.2
7	1	1	ケルンキングダム	45	80.8
8	6	10	ピラティス	11	81.0
9	5	8	スプレモフレイバー	9	81.3
10	3	4	サトノペルセウス	12	81.6
11	3	3	アスクビギンアゲン	12	81.8
12	4	6	ティニア	5	82.5
13	8	14	テラステラ	8	83.8
14	7	11	バルタザール	25	84.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	5	5	7	エコロデイジー	18	79.7	80.4
1	10	3	4	サトノペルセウス	12	81.6	80.4
3	13	8	14	テラステラ	8	83.8	80.5
4	3	7	12	ワンダーカタリナ	25	79.2	80.6
5	8	6	10	ピラティス	11	81.0	80.7
6	12	4	6	ティニア	5	82.5	80.7
7	1	2	2	マイネルプロンプト	59	76.7	80.8
8	2	8	13	サウンドブライアン	27	77.2	80.9
9	9	5	8	スプレモフレイバー	9	81.3	80.9
10	11	3	3	アスクビギンアゲン	12	81.8	81.0
11	4	4	5	セイイーグル	44	79.3	81.1
14	6	6	9	アスターディゴン	16	80.2	81.2
12	7	1	1	ケルンキングダム	45	80.8	81.2
13	14	7	11	バルタザール	25	84.8	81.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測 1400m 芝中京

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