【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/06 佐賀 1R C2ー12組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/06 13:45:00
- レース名: 1R C2ー12組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | マルシャ | 21 | 86.6 |
2 | 7 | 7 | グランクロワ | 49 | 86.8 |
3 | 8 | 9 | ディオアルバ | 25 | 86.9 |
4 | 8 | 8 | ステラポラーレ | 92 | 86.9 |
5 | 1 | 1 | アペリラルビー | 44 | 87.0 |
6 | 6 | 6 | ジャポネスク | 33 | 87.6 |
7 | 2 | 2 | サクラジマテソーロ | 36 | 87.7 |
8 | 4 | 4 | オールマイライフ | 71 | 88.0 |
9 | 3 | 3 | ウィンドスピナー | 20 | 88.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 9 | ディオアルバ | 25 | 86.9 | 86.0 |
2 | 5 | 1 | 1 | アペリラルビー | 44 | 87.0 | 87.0 |
3 | 7 | 2 | 2 | サクラジマテソーロ | 36 | 87.7 | 87.2 |
4 | 6 | 6 | 6 | ジャポネスク | 33 | 87.6 | 87.3 |
5 | 9 | 3 | 3 | ウィンドスピナー | 20 | 88.7 | 87.6 |
6 | 3 | 8 | 8 | ステラポラーレ | 92 | 86.9 | 88.5 |
7 | 1 | 5 | 5 | マルシャ | 21 | 86.6 | 90.7 |
8 | 8 | 4 | 4 | オールマイライフ | 71 | 88.0 | 92.4 |
除外 | 2 | 7 | 7 | グランクロワ | 49 | 86.8 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。