【はずれ】【AI競馬予測】2023/08/13 小倉 11R 小倉記念【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年08月13日 15:00:16 2023年08月13日 17:40:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	レヴェッツァ	16	112.7
2	7	14	ヴァンケドミンゴ	30	115.6
3	5	10	ククナ	16	117.6
4	2	4	マリアエレーナ	20	117.6
5	2	3	エヒト	24	118.1
6	3	5	モズナガレボシ	32	118.4
7	3	6	カテドラル	29	118.5
8	1	1	カレンルシェルブル	19	118.5
9	6	11	ワンダフルタウン	13	119.0
10	6	12	ザイツィンガー	38	119.9
11	4	8	エニシノウタ	28	120.2
12	8	16	スカーフェイス	30	121.8
13	4	7	ゴールドエクリプス	8	122.6
14	1	2	テーオーシリウス	22	123.1
15	5	9	スタッドリー	19	124.0
16	7	13	アップデート	12	228.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	2	3	エヒト	24	118.1	117.8
2	14	1	2	テーオーシリウス	22	123.1	118.2
4	3	2	4	マリアエレーナ	20	117.6	118.4
3	13	4	7	ゴールドエクリプス	8	122.6	118.4
5	7	1	1	カレンルシェルブル	19	118.5	118.5
6	4	5	10	ククナ	16	117.6	118.9
7	1	8	15	レヴェッツァ	16	112.7	119.0
8	15	5	9	スタッドリー	19	124.0	119.2
9	11	4	8	エニシノウタ	28	120.2	119.3
10	6	3	5	モズナガレボシ	32	118.4	119.4
11	8	3	6	カテドラル	29	118.5	119.5
12	16	7	13	アップデート	12	228.5	119.6
13	10	6	12	ザイツィンガー	38	119.9	119.7
14	2	7	14	ヴァンケドミンゴ	30	115.6	119.8
15	9	6	11	ワンダフルタウン	13	119.0	120.5
16	12	8	16	スカーフェイス	30	121.8	121.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝小倉 2000m

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