【はずれ】【AI競馬予測】2023/08/13 小倉 11R 小倉記念【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/08/13 15:35:00
- レース名: 11R 小倉記念
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 12 | ザイツィンガー | 38 | -688089411536.0 |
2 | 1 | 1 | カレンルシェルブル | 19 | 106.2 |
3 | 8 | 15 | レヴェッツァ | 16 | 108.8 |
4 | 4 | 7 | ゴールドエクリプス | 8 | 113.3 |
5 | 2 | 4 | マリアエレーナ | 20 | 114.7 |
6 | 7 | 14 | ヴァンケドミンゴ | 30 | 115.6 |
7 | 5 | 10 | ククナ | 16 | 118.3 |
8 | 2 | 3 | エヒト | 24 | 118.4 |
9 | 3 | 6 | カテドラル | 29 | 119.0 |
10 | 6 | 11 | ワンダフルタウン | 13 | 119.0 |
11 | 3 | 5 | モズナガレボシ | 32 | 119.2 |
12 | 4 | 8 | エニシノウタ | 28 | 119.8 |
13 | 8 | 16 | スカーフェイス | 30 | 121.3 |
14 | 5 | 9 | スタッドリー | 19 | 123.1 |
15 | 1 | 2 | テーオーシリウス | 22 | 132.6 |
16 | 7 | 13 | アップデート | 12 | 228.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 2 | 3 | エヒト | 24 | 118.4 | 117.8 |
2 | 15 | 1 | 2 | テーオーシリウス | 22 | 132.6 | 118.2 |
3 | 4 | 4 | 7 | ゴールドエクリプス | 8 | 113.3 | 118.4 |
4 | 5 | 2 | 4 | マリアエレーナ | 20 | 114.7 | 118.4 |
5 | 2 | 1 | 1 | カレンルシェルブル | 19 | 106.2 | 118.5 |
6 | 7 | 5 | 10 | ククナ | 16 | 118.3 | 118.9 |
7 | 3 | 8 | 15 | レヴェッツァ | 16 | 108.8 | 119.0 |
8 | 14 | 5 | 9 | スタッドリー | 19 | 123.1 | 119.2 |
9 | 12 | 4 | 8 | エニシノウタ | 28 | 119.8 | 119.3 |
10 | 11 | 3 | 5 | モズナガレボシ | 32 | 119.2 | 119.4 |
11 | 9 | 3 | 6 | カテドラル | 29 | 119.0 | 119.5 |
12 | 16 | 7 | 13 | アップデート | 12 | 228.1 | 119.6 |
13 | 1 | 6 | 12 | ザイツィンガー | 38 | -688089411536.0 | 119.7 |
14 | 6 | 7 | 14 | ヴァンケドミンゴ | 30 | 115.6 | 119.8 |
15 | 10 | 6 | 11 | ワンダフルタウン | 13 | 119.0 | 120.5 |
16 | 13 | 8 | 16 | スカーフェイス | 30 | 121.3 | 121.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。