【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/02 船橋 6R C1四五六イ【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月02日 16:40:20 2022年05月02日 17:40:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	キーラーヴォッヘ	15	91.2
2	5	6	コウシ	22	96.5
3	4	4	ブッカープライズ	11	97.6
4	7	9	キセキノカガヤキ	28	97.6
5	2	2	ドドーニサンサン	34	98.0
6	7	10	アンファスエシャペ	27	98.2
7	1	1	マルモリラッキー	47	98.6
8	6	7	コスモパラティーナ	19	99.6
9	6	8	ナリノオルフェ	19	100.6
10	3	3	ベルウッドアサヒ	33	101.8
11	5	5	ハクサンマックス	14	104.7

*予測対象外となった馬: フルフィル *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	3	3	ベルウッドアサヒ	33	101.8	96.0
2	4	7	9	キセキノカガヤキ	28	97.6	97.1
3	7	1	1	マルモリラッキー	47	98.6	97.3
4	9	6	8	ナリノオルフェ	19	100.6	97.3
5	2	5	6	コウシ	22	96.5	97.8
6	5	2	2	ドドーニサンサン	34	98.0	98.2
7	8	6	7	コスモパラティーナ	19	99.6	98.3
8	3	4	4	ブッカープライズ	11	97.6	99.4
9	11	5	5	ハクサンマックス	14	104.7	99.7
10	6	7	10	アンファスエシャペ	27	98.2	100.2
11	1	8	11	キーラーヴォッヘ	15	91.2	102.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 船橋 MRTPM_V2

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