【ワイド4,340円当選】【AI競馬予測】2022/05/02 船橋 7R C1四五六ア【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月02日 17:20:15 2022年05月02日 18:20:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	ナインゲーツ	23	84.4
2	5	5	ショウネンジダイ	11	86.4
3	4	4	クールガジェット	15	91.5
4	5	6	イッツオン	27	92.3
5	7	9	ウインカルナヴァル	43	95.2
6	7	10	ギンジ	27	95.9
7	1	1	ミュークレグルス	25	96.8
8	6	7	マルゼンスター	26	98.1
9	8	11	ゴールドクレスト	40	99.0
10	3	3	ゴールドベレー	16	103.3
11	2	2	ディープステイト	18	104.7
12	6	8	エンシェントアイル	7	120.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	2	2	ディープステイト	18	104.7	96.1
2	2	5	5	ショウネンジダイ	11	86.4	96.6
3	1	8	12	ナインゲーツ	23	84.4	96.7
4	5	7	9	ウインカルナヴァル	43	95.2	96.8
5	6	7	10	ギンジ	27	95.9	96.8
6	10	3	3	ゴールドベレー	16	103.3	97.2
7	9	8	11	ゴールドクレスト	40	99.0	97.3
9	4	5	6	イッツオン	27	92.3	97.9
8	8	6	7	マルゼンスター	26	98.1	97.9
10	7	1	1	ミュークレグルス	25	96.8	99.1
11	12	6	8	エンシェントアイル	7	120.7	99.8
12	3	4	4	クールガジェット	15	91.5	100.8

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 船橋 MRTPM_V2

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