【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/05/02 船橋 9R 牡丹賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/02 19:00:00
- レース名: 9R 牡丹賞
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | カリューウコン | 14 | 103.2 |
2 | 6 | 10 | アミスタ | 17 | 104.7 |
3 | 3 | 3 | シズヨシ | 8 | 105.0 |
4 | 4 | 6 | ロッソビアンコ | 20 | 105.5 |
5 | 1 | 1 | キングオブカズ | 10 | 105.6 |
6 | 8 | 14 | アークストーン | 37 | 106.1 |
7 | 7 | 12 | サフランポケット | 16 | 106.2 |
8 | 4 | 5 | セークレートゥム | 32 | 106.2 |
9 | 7 | 11 | クイックワーカー | 23 | 106.3 |
10 | 5 | 7 | ジュンモユル | 33 | 106.6 |
11 | 8 | 13 | ワンダーウノ | 47 | 107.8 |
12 | 3 | 4 | カンパニリズモ | 54 | 108.4 |
13 | 6 | 9 | ノアブラック | 20 | 108.5 |
14 | 2 | 2 | セイショウパイロ | 20 | 108.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | 3 | シズヨシ | 8 | 105.0 | 104.4 |
2 | 10 | 5 | 7 | ジュンモユル | 33 | 106.6 | 104.4 |
3 | 13 | 2 | 2 | セイショウパイロ | 20 | 108.5 | 104.8 |
4 | 2 | 6 | 10 | アミスタ | 17 | 104.7 | 104.9 |
6 | 5 | 1 | 1 | キングオブカズ | 10 | 105.6 | 105.1 |
5 | 7 | 4 | 5 | セークレートゥム | 32 | 106.2 | 105.1 |
7 | 12 | 3 | 4 | カンパニリズモ | 54 | 108.4 | 105.6 |
8 | 4 | 4 | 6 | ロッソビアンコ | 20 | 105.5 | 105.9 |
9 | 1 | 5 | 8 | カリューウコン | 14 | 103.2 | 106.2 |
10 | 8 | 7 | 12 | サフランポケット | 16 | 106.2 | 106.2 |
11 | 14 | 6 | 9 | ノアブラック | 20 | 108.5 | 107.1 |
12 | 9 | 7 | 11 | クイックワーカー | 23 | 106.3 | 107.8 |
13 | 6 | 8 | 14 | アークストーン | 37 | 106.1 | 108.7 |
14 | 11 | 8 | 13 | ワンダーウノ | 47 | 107.8 | 109.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 100円 |