【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/02 船橋 9R 牡丹賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月02日 18:20:23 2022年05月02日 19:20:11

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	10	アミスタ	17	100.8
2	5	8	カリューウコン	14	103.6
3	7	12	サフランポケット	16	104.7
4	8	14	アークストーン	37	105.6
5	7	11	クイックワーカー	23	105.8
6	5	7	ジュンモユル	33	106.8
7	4	5	セークレートゥム	32	106.8
8	1	1	キングオブカズ	10	106.9
9	3	4	カンパニリズモ	54	107.9
10	6	9	ノアブラック	20	108.3
11	8	13	ワンダーウノ	47	108.5
12	4	6	ロッソビアンコ	20	108.6
13	2	2	セイショウパイロ	20	109.0
14	3	3	シズヨシ	8	115.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	7	5	7	ジュンモユル	33	106.8	104.4
1	14	3	3	シズヨシ	8	115.6	104.4
3	13	2	2	セイショウパイロ	20	109.0	104.8
4	1	6	10	アミスタ	17	100.8	104.9
5	6	4	5	セークレートゥム	32	106.8	105.1
6	8	1	1	キングオブカズ	10	106.9	105.1
7	9	3	4	カンパニリズモ	54	107.9	105.6
8	12	4	6	ロッソビアンコ	20	108.6	105.9
9	2	5	8	カリューウコン	14	103.6	106.2
10	3	7	12	サフランポケット	16	104.7	106.2
11	10	6	9	ノアブラック	20	108.3	107.1
12	5	7	11	クイックワーカー	23	105.8	107.8
13	4	8	14	アークストーン	37	105.6	108.7
14	11	8	13	ワンダーウノ	47	108.5	109.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 船橋 MRTPM_V2

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