【はずれ】【AI競馬予測】2023/09/03 小倉 9R 西日本新聞杯【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年09月03日 13:40:40 2023年09月03日 15:41:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	フチサンメルチャン	32	59.1
2	6	11	ウインバグース	15	60.6
3	8	16	メイショウイジゲン	28	65.0
4	1	2	サウンドブライアン	28	65.6
5	2	3	ジュストコル	21	67.4
6	5	10	インプロバイザー	16	67.9
7	8	17	ロードラスター	25	68.0
8	4	8	カンチェンジュンガ	6	68.3
9	6	12	エテルナメンテ	14	68.4
10	8	15	ダンツイノーバ	38	68.5
11	3	5	メイショウハボタン	31	68.5
12	5	9	アルムファーツリー	37	69.1
13	7	13	イールテソーロ	13	69.2
14	3	6	ミルトクレイモー	10	70.0
15	2	4	イラーレ	20	70.5
16	7	14	プレジールミノル	25	73.7
17	1	1	アスクキングコング	20	108.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	16	7	14	プレジールミノル	25	73.7	68.2
1	7	8	17	ロードラスター	25	68.0	68.2
3	9	6	12	エテルナメンテ	14	68.4	68.4
4	3	8	16	メイショウイジゲン	28	65.0	68.4
6	11	8	15	ダンツイノーバ	38	68.5	68.5
5	1	4	7	フチサンメルチャン	32	59.1	68.5
7	12	5	9	アルムファーツリー	37	69.1	68.6
8	15	2	4	イラーレ	20	70.5	68.6
10	14	3	6	ミルトクレイモー	10	70.0	68.8
9	17	1	1	アスクキングコング	20	108.3	68.8
12	8	4	8	カンチェンジュンガ	6	68.3	68.9
11	4	1	2	サウンドブライアン	28	65.6	68.9
13	10	3	5	メイショウハボタン	31	68.5	68.9
14	6	5	10	インプロバイザー	16	67.9	69.2
15	5	2	3	ジュストコル	21	67.4	69.3
16	2	6	11	ウインバグース	15	60.6	69.5
17	13	7	13	イールテソーロ	13	69.2	70.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝小倉 1200m MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。