【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/04 船橋 1R C3三四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月04日 14:00:25 2022年05月04日 15:00:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	チェリーブロード	17	74.3
2	8	11	ウィローグラウス	28	76.6
3	7	9	レッカーベルン	75	77.6
4	5	6	シントーアキラ	28	77.8
5	6	8	ブランヴィサージュ	37	78.0
6	8	12	ゴールドハーレー	30	78.2
7	5	5	リュウノバーディ	67	78.2
8	6	7	シエスタキー	30	78.3
9	2	2	サッポロヴィクトリ	17	78.4
10	3	3	ウインシュトローム	29	78.7
11	4	4	ロイヤルアイザック	34	78.9
12	1	1	ダイバキャッツアイ	39	82.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	4	4	ロイヤルアイザック	34	78.9	77.0
2	7	8	12	ゴールドハーレー	30	78.2	77.4
3	6	5	5	リュウノバーディ	67	78.2	77.6
4	4	5	6	シントーアキラ	28	77.8	77.7
5	10	3	3	ウインシュトローム	29	78.7	77.8
6	3	7	9	レッカーベルン	75	77.6	77.9
7	8	6	7	シエスタキー	30	78.3	77.9
8	1	7	10	チェリーブロード	17	74.3	78.5
9	2	8	11	ウィローグラウス	28	76.6	78.7
11	5	6	8	ブランヴィサージュ	37	78.0	79.6
10	12	1	1	ダイバキャッツアイ	39	82.7	79.6
12	9	2	2	サッポロヴィクトリ	17	78.4	80.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 船橋 MRTPM_V2

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