【複勝270円当選】【AI競馬予測】2022/05/04 船橋 9R エメラルドスプリント【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/04 18:50:00
- レース名: 9R エメラルドスプリント
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | サーストンバーラム | 19 | 70.7 |
| 2 | 2 | 2 | トミケンエンデレア | 31 | 74.4 |
| 3 | 4 | 4 | ミホスローロリス | 19 | 74.6 |
| 4 | 8 | 12 | エウリディーチェ | 33 | 74.8 |
| 5 | 5 | 6 | ペルフェッタ | 15 | 74.8 |
| 6 | 7 | 9 | ヒロシゲペッパー | 26 | 74.8 |
| 7 | 6 | 8 | トルマリ | 49 | 75.6 |
| 8 | 3 | 3 | マルボルクシチー | 66 | 75.8 |
| 9 | 7 | 10 | アルティマックス | 47 | 75.9 |
| 10 | 6 | 7 | ハリケーンメファ | 34 | 76.1 |
| 11 | 8 | 11 | ホーカスポーカス | 54 | 76.4 |
| 12 | 1 | 1 | リッチアロマ | 35 | 78.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 7 | 9 | ヒロシゲペッパー | 26 | 74.8 | 75.4 |
| 2 | 1 | 5 | 5 | サーストンバーラム | 19 | 70.7 | 75.6 |
| 3 | 4 | 5 | 6 | ペルフェッタ | 15 | 74.8 | 75.7 |
| 5 | 7 | 6 | 8 | トルマリ | 49 | 75.6 | 75.9 |
| 4 | 11 | 8 | 11 | ホーカスポーカス | 54 | 76.4 | 75.9 |
| 6 | 2 | 2 | 2 | トミケンエンデレア | 31 | 74.4 | 76.2 |
| 7 | 10 | 6 | 7 | ハリケーンメファ | 34 | 76.1 | 76.2 |
| 8 | 9 | 7 | 10 | アルティマックス | 47 | 75.9 | 76.4 |
| 9 | 8 | 3 | 3 | マルボルクシチー | 66 | 75.8 | 77.4 |
| 10 | 3 | 4 | 4 | ミホスローロリス | 19 | 74.6 | 77.6 |
| 11 | 6 | 8 | 12 | エウリディーチェ | 33 | 74.8 | 77.8 |
| 12 | 12 | 1 | 1 | リッチアロマ | 35 | 78.4 | 78.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 5 | 270円 |
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