【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/04 船橋 12R みどりの日賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月04日 20:00:37 2022年05月04日 21:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	11	アウトストラーダ	19	95.2
2	3	3	ステラストラータ	28	98.1
3	5	7	マテラガニア	10	102.0
4	8	13	シャドウモノリス	11	102.5
5	4	5	メイクグローリー	42	103.9
6	5	8	ビギナーズラック	62	104.2
7	7	12	サントレゾール	24	104.4
8	6	9	カヴァート	26	104.7
9	6	10	キングオブライフ	29	105.6
10	1	1	ストレートダンディ	15	105.7
11	2	2	バシリッサ	17	106.4
12	3	4	ナヴィリオ	17	106.8
13	4	6	アコルダール	14	107.5
14	8	14	ジュエルケイヴ	16	108.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	8	13	シャドウモノリス	11	102.5	103.6
2	14	8	14	ジュエルケイヴ	16	108.8	103.6
3	13	4	6	アコルダール	14	107.5	103.9
4	6	5	8	ビギナーズラック	62	104.2	104.0
5	8	6	9	カヴァート	26	104.7	104.4
6	12	3	4	ナヴィリオ	17	106.8	104.9
7	10	1	1	ストレートダンディ	15	105.7	105.0
8	3	5	7	マテラガニア	10	102.0	105.2
9	5	4	5	メイクグローリー	42	103.9	105.3
10	9	6	10	キングオブライフ	29	105.6	105.4
12	1	7	11	アウトストラーダ	19	95.2	105.7
11	7	7	12	サントレゾール	24	104.4	105.7
13	11	2	2	バシリッサ	17	106.4	108.2
14	2	3	3	ステラストラータ	28	98.1	108.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 船橋 MRTPM_V2

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