【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/07 東京 10R 西湖特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/07 15:10:00
- レース名: 10R 西湖特別
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | ギョウネン | 7 | 90.0 |
| 2 | 8 | 11 | マイネルサハラ | 19 | 91.1 |
| 3 | 2 | 2 | フレンチギフト | 9 | 94.5 |
| 4 | 6 | 7 | マウントベル | 9 | 94.8 |
| 5 | 5 | 5 | ブライアンセンス | 5 | 96.4 |
| 6 | 5 | 6 | サトミノマロン | 14 | 96.5 |
| 7 | 4 | 4 | エルパソ | 16 | 97.0 |
| 8 | 3 | 3 | パーカッション | 11 | 99.1 |
| 9 | 1 | 1 | ラブベティー | 17 | 100.0 |
| 10 | 6 | 8 | エピックジョイ | 9 | 101.3 |
| 11 | 7 | 10 | フィンガークリック | 11 | 101.5 |
| 12 | 8 | 12 | ミファヴォリート | 5 | 102.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | 5 | 5 | 5 | ブライアンセンス | 5 | 96.4 | 97.3 |
| 2 | 10 | 6 | 8 | エピックジョイ | 9 | 101.3 | 97.3 |
| 1 | 12 | 8 | 12 | ミファヴォリート | 5 | 102.3 | 97.3 |
| 4 | 1 | 7 | 9 | ギョウネン | 7 | 90.0 | 97.4 |
| 6 | 2 | 8 | 11 | マイネルサハラ | 19 | 91.1 | 97.8 |
| 5 | 6 | 5 | 6 | サトミノマロン | 14 | 96.5 | 97.8 |
| 7 | 11 | 7 | 10 | フィンガークリック | 11 | 101.5 | 97.9 |
| 8 | 3 | 2 | 2 | フレンチギフト | 9 | 94.5 | 98.0 |
| 9 | 4 | 6 | 7 | マウントベル | 9 | 94.8 | 98.2 |
| 10 | 7 | 4 | 4 | エルパソ | 16 | 97.0 | 98.7 |
| 11 | 9 | 1 | 1 | ラブベティー | 17 | 100.0 | 98.9 |
| 12 | 8 | 3 | 3 | パーカッション | 11 | 99.1 | 99.1 |
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