【複勝160円当選】【AI競馬予測】2023/10/09 京都 10R 大山崎S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年10月09日 14:20:16 2023年10月09日 15:41:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	プラチナムレイアー	23	65.2
2	8	13	エーティーマクフィ	15	69.1
3	4	5	コパノハンプトン	13	71.3
4	5	7	ジゲン	37	71.8
5	5	6	ジェットエンブレム	26	71.9
6	8	12	ラヴケリー	28	72.2
7	1	1	ランドボルケーノ	17	73.6
8	7	10	マラードザレコード	41	74.0
9	7	11	テンテキセンセキ	26	76.4
10	6	9	メイショウクリフト	10	78.2
11	3	3	ニューフロンティア	19	78.3
12	4	4	エコロアイ	10	79.1
13	2	2	パラシュラーマ	8	79.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	8	13	エーティーマクフィ	15	69.1	71.7
2	13	2	2	パラシュラーマ	8	79.4	71.7
3	12	4	4	エコロアイ	10	79.1	72.0
5	1	6	8	プラチナムレイアー	23	65.2	72.2
4	6	8	12	ラヴケリー	28	72.2	72.2
6	11	3	3	ニューフロンティア	19	78.3	72.5
7	5	5	6	ジェットエンブレム	26	71.9	72.8
8	10	6	9	メイショウクリフト	10	78.2	72.8
10	3	4	5	コパノハンプトン	13	71.3	73.0
9	4	5	7	ジゲン	37	71.8	73.0
11	7	1	1	ランドボルケーノ	17	73.6	73.9
12	8	7	10	マラードザレコード	41	74.0	74.1
13	9	7	11	テンテキセンセキ	26	76.4	74.4

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	13	160円

中央競馬競馬予測ダート 1200m MRTPM_V2 京都

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