【ワイド160円当選】【AI競馬予測】2022/05/05 園田 11R 兵庫大賞典 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/05 17:55:00
- レース名: 11R 兵庫大賞典 重賞
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1870m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | シェダル | 15 | 120.2 |
| 2 | 4 | 4 | サトノグラン | 51 | 121.3 |
| 3 | 5 | 6 | エイシンニシパ | 64 | 122.4 |
| 4 | 2 | 2 | エイシンガネーシャ | 24 | 123.8 |
| 5 | 6 | 8 | ジンギ | 28 | 124.0 |
| 6 | 5 | 5 | メイプルブラザー | 48 | 124.7 |
| 7 | 7 | 9 | アワジノサクラ | 63 | 125.1 |
| 8 | 8 | 11 | フラワーストリーム | 37 | 126.1 |
| 9 | 6 | 7 | エイシンダンシャク | 43 | 126.9 |
| 10 | 8 | 12 | フーズサイド | 38 | 127.7 |
| 11 | 1 | 1 | リリーマイスター | 65 | 128.9 |
| 12 | 3 | 3 | スパイスマジック | 33 | 132.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | 8 | ジンギ | 28 | 124.0 | 121.8 |
| 2 | 1 | 7 | 10 | シェダル | 15 | 120.2 | 121.9 |
| 3 | 3 | 5 | 6 | エイシンニシパ | 64 | 122.4 | 122.9 |
| 4 | 9 | 6 | 7 | エイシンダンシャク | 43 | 126.9 | 122.9 |
| 5 | 6 | 5 | 5 | メイプルブラザー | 48 | 124.7 | 123.4 |
| 6 | 12 | 3 | 3 | スパイスマジック | 33 | 132.2 | 123.7 |
| 7 | 10 | 8 | 12 | フーズサイド | 38 | 127.7 | 123.8 |
| 8 | 2 | 4 | 4 | サトノグラン | 51 | 121.3 | 124.1 |
| 9 | 4 | 2 | 2 | エイシンガネーシャ | 24 | 123.8 | 124.3 |
| 10 | 7 | 7 | 9 | アワジノサクラ | 63 | 125.1 | 124.5 |
| 11 | 8 | 8 | 11 | フラワーストリーム | 37 | 126.1 | 124.7 |
| 12 | 11 | 1 | 1 | リリーマイスター | 65 | 128.9 | 126.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 10 | 100円 |
| 複勝 | 6 | 100円 |
| ワイド | 6-10 | 160円 |
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