【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/05 船橋 9R 端午特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/05 18:50:00
- レース名: 9R 端午特別
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 6 | ビービーガウディ | 42 | 97.5 |
2 | 3 | 3 | ヨハン | 28 | 100.0 |
3 | 8 | 10 | ゴーマイウェイ | 58 | 101.0 |
4 | 1 | 1 | マッドルーレット | 10 | 101.3 |
5 | 2 | 2 | ゴールドブラッド | 34 | 101.6 |
6 | 8 | 9 | メンターモード | 47 | 102.7 |
7 | 7 | 8 | ララパルーザ | 52 | 103.0 |
8 | 5 | 5 | マカベウス | 12 | 103.1 |
9 | 4 | 4 | ユニバーサルライト | 32 | 103.3 |
10 | 7 | 7 | レベルスリー | 54 | 103.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 2 | 2 | ゴールドブラッド | 34 | 101.6 | 102.4 |
2 | 4 | 1 | 1 | マッドルーレット | 10 | 101.3 | 103.1 |
4 | 2 | 3 | 3 | ヨハン | 28 | 100.0 | 103.5 |
3 | 7 | 7 | 8 | ララパルーザ | 52 | 103.0 | 103.5 |
5 | 1 | 6 | 6 | ビービーガウディ | 42 | 97.5 | 104.2 |
6 | 3 | 8 | 10 | ゴーマイウェイ | 58 | 101.0 | 104.7 |
7 | 8 | 5 | 5 | マカベウス | 12 | 103.1 | 105.0 |
8 | 10 | 7 | 7 | レベルスリー | 54 | 103.6 | 105.3 |
9 | 6 | 8 | 9 | メンターモード | 47 | 102.7 | 106.0 |
10 | 9 | 4 | 4 | ユニバーサルライト | 32 | 103.3 | 107.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。