【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/15 京都 9R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/15 14:25:00
- レース名: 9R 3歳以上2勝クラス
- 場所: 京都
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | ヴァモスロード | 6 | 101.1 |
| 2 | 4 | 4 | テンダンス | 6 | 108.0 |
| 3 | 5 | 5 | イシュタルゲート | 37 | 109.5 |
| 4 | 8 | 11 | カネトシブルーム | 13 | 113.5 |
| 5 | 1 | 1 | パーティーベル | 19 | 113.6 |
| 6 | 2 | 2 | サンライズジャスト | 17 | 114.7 |
| 7 | 5 | 6 | テーオーサンドニ | 18 | 117.2 |
| 8 | 6 | 8 | サイモンザナドゥ | 8 | 117.4 |
| 9 | 7 | 9 | レゴリス | 71 | 119.0 |
| 10 | 6 | 7 | イエローウィン | 20 | 119.6 |
| 11 | 3 | 3 | キングダムウイナー | 32 | 122.4 |
| 12 | 8 | 12 | テイエムフォンテ | 17 | 124.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 6 | 8 | サイモンザナドゥ | 8 | 117.4 | 111.4 |
| 2 | 5 | 1 | 1 | パーティーベル | 19 | 113.6 | 112.4 |
| 3 | 6 | 2 | 2 | サンライズジャスト | 17 | 114.7 | 112.5 |
| 4 | 4 | 8 | 11 | カネトシブルーム | 13 | 113.5 | 112.9 |
| 5 | 7 | 5 | 6 | テーオーサンドニ | 18 | 117.2 | 113.4 |
| 6 | 11 | 3 | 3 | キングダムウイナー | 32 | 122.4 | 114.1 |
| 7 | 10 | 6 | 7 | イエローウィン | 20 | 119.6 | 114.2 |
| 8 | 3 | 5 | 5 | イシュタルゲート | 37 | 109.5 | 114.9 |
| 9 | 12 | 8 | 12 | テイエムフォンテ | 17 | 124.5 | 115.9 |
| 10 | 2 | 4 | 4 | テンダンス | 6 | 108.0 | 116.2 |
| 11 | 9 | 7 | 9 | レゴリス | 71 | 119.0 | 117.2 |
| 12 | 1 | 7 | 10 | ヴァモスロード | 6 | 101.1 | 119.0 |
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