【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/15 東京 11R オクトーバーS【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年10月15日 14:41:45 2023年10月15日 18:01:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	トゥーフェイス	21	111.6
2	3	4	アライバル	5	116.0
3	4	7	グリューネグリーン	8	116.7
4	2	2	キングストンボーイ	12	117.2
5	2	3	ブラヴァス	25	117.4
6	4	6	テーオーソラネル	14	119.6
7	7	13	マイネルクリソーラ	18	119.7
8	5	9	サンストックトン	25	119.9
9	7	12	セファーラジエル	22	120.6
10	5	8	シルトホルン	11	121.8
11	6	10	ナイママ	34	123.4
12	1	1	ヤマニンサルバム	18	124.9
13	3	5	レインフロムヘヴン	14	125.6
14	8	14	レッドランメルト	14	127.0
15	6	11	ディープモンスター	13	141.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	1	1	ヤマニンサルバム	18	124.9	118.0
2	10	5	8	シルトホルン	11	121.8	118.2
3	15	6	11	ディープモンスター	13	141.2	118.5
4	3	4	7	グリューネグリーン	8	116.7	119.0
5	6	4	6	テーオーソラネル	14	119.6	119.0
6	7	7	13	マイネルクリソーラ	18	119.7	119.0
7	8	5	9	サンストックトン	25	119.9	119.1
9	2	3	4	アライバル	5	116.0	119.2
8	9	7	12	セファーラジエル	22	120.6	119.2
11	4	2	2	キングストンボーイ	12	117.2	119.4
10	13	3	5	レインフロムヘヴン	14	125.6	119.4
12	5	2	3	ブラヴァス	25	117.4	119.6
13	14	8	14	レッドランメルト	14	127.0	120.0
15	1	8	15	トゥーフェイス	21	111.6	120.1
14	11	6	10	ナイママ	34	123.4	120.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝 2000m MRTPM_V2 東京

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