【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/21 京都 11R オータムリーフS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/21 15:35:00
- レース名: 11R オータムリーフS
- 場所: 京都
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | メイショウダジン | 28 | 77.5 |
| 2 | 6 | 8 | ケイアイロベージ | 12 | 80.1 |
| 3 | 1 | 1 | メイショウミライ | 37 | 81.8 |
| 4 | 7 | 10 | アスコルターレ | 14 | 82.8 |
| 5 | 8 | 13 | サンライズフレイム | 5 | 83.9 |
| 6 | 5 | 6 | イフティファール | 11 | 84.5 |
| 7 | 3 | 3 | サトノテンペスト | 14 | 86.5 |
| 8 | 7 | 11 | カセノダンサー | 12 | 86.5 |
| 9 | 2 | 2 | ジレトール | 15 | 86.5 |
| 10 | 5 | 7 | エルバリオ | 18 | 90.8 |
| 11 | 8 | 12 | コパノマーキュリー | 39 | 94.3 |
| 12 | 4 | 5 | リプレーザ | 17 | 97.5 |
| 13 | 6 | 9 | ミステリオーソ | 23 | 102.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 8 | 13 | サンライズフレイム | 5 | 83.9 | 83.7 |
| 3 | 7 | 2 | 2 | ジレトール | 15 | 86.5 | 84.0 |
| 2 | 9 | 7 | 11 | カセノダンサー | 12 | 86.5 | 84.0 |
| 4 | 2 | 6 | 8 | ケイアイロベージ | 12 | 80.1 | 84.2 |
| 5 | 8 | 3 | 3 | サトノテンペスト | 14 | 86.5 | 84.4 |
| 6 | 10 | 5 | 7 | エルバリオ | 18 | 90.8 | 84.4 |
| 7 | 6 | 5 | 6 | イフティファール | 11 | 84.5 | 84.5 |
| 8 | 1 | 4 | 4 | メイショウダジン | 28 | 77.5 | 84.6 |
| 9 | 12 | 4 | 5 | リプレーザ | 17 | 97.5 | 84.6 |
| 10 | 3 | 1 | 1 | メイショウミライ | 37 | 81.8 | 85.0 |
| 11 | 11 | 8 | 12 | コパノマーキュリー | 39 | 94.3 | 85.3 |
| 12 | 13 | 6 | 9 | ミステリオーソ | 23 | 102.9 | 85.4 |
| 13 | 4 | 7 | 10 | アスコルターレ | 14 | 82.8 | 86.7 |
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