【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/22 京都 7R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年10月22日 12:40:14 2023年10月22日 14:20:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	5	ジャルジェ	18	109.2
2	8	15	バレストラ	18	110.3
3	7	13	メイショウホマレ	20	110.8
4	4	7	ヴァンルーラー	17	112.0
5	5	9	フォーランマリア	14	112.0
6	7	14	バライロノキセキ	33	113.0
7	6	11	メテオリート	9	113.2
8	5	10	サノノエスポ	11	114.5
9	3	6	クインズミモザ	14	115.0
10	8	16	ラニカイ	21	115.3
11	2	3	タガノカンデラ	17	115.5
12	4	8	タマモタップダンス	20	116.1
13	1	2	エンプレスペイ	10	116.5
14	2	4	トレデマンド	18	117.5
15	6	12	タガノアレハンドラ	13	122.3
16	1	1	ガウラ	7	123.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	16	1	1	ガウラ	7	123.2	112.5
2	7	6	11	メテオリート	9	113.2	112.6
3	4	4	7	ヴァンルーラー	17	112.0	112.8
4	8	5	10	サノノエスポ	11	114.5	112.9
5	11	2	3	タガノカンデラ	17	115.5	112.9
6	5	5	9	フォーランマリア	14	112.0	113.0
7	10	8	16	ラニカイ	21	115.3	113.1
8	6	7	14	バライロノキセキ	33	113.0	113.2
9	2	8	15	バレストラ	18	110.3	113.5
10	15	6	12	タガノアレハンドラ	13	122.3	113.6
11	12	4	8	タマモタップダンス	20	116.1	113.8
13	1	3	5	ジャルジェ	18	109.2	114.1
12	9	3	6	クインズミモザ	14	115.0	114.1
14	14	2	4	トレデマンド	18	117.5	114.4
15	13	1	2	エンプレスペイ	10	116.5	115.2
16	3	7	13	メイショウホマレ	20	110.8	115.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1800m 京都

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