【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/22 京都 7R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年10月22日 12:40:21 2023年10月22日 14:20:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	13	メイショウホマレ	20	103.7
2	3	5	ジャルジェ	18	109.2
3	1	2	エンプレスペイ	10	110.1
4	8	15	バレストラ	18	110.7
5	4	7	ヴァンルーラー	17	111.6
6	7	14	バライロノキセキ	33	112.7
7	5	9	フォーランマリア	14	112.9
8	6	11	メテオリート	9	113.3
9	2	4	トレデマンド	18	113.8
10	5	10	サノノエスポ	11	114.7
11	3	6	クインズミモザ	14	114.9
12	2	3	タガノカンデラ	17	115.4
13	8	16	ラニカイ	21	115.5
14	4	8	タマモタップダンス	20	116.0
15	1	1	ガウラ	7	116.2
16	6	12	タガノアレハンドラ	13	121.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	15	1	1	ガウラ	7	116.2	112.5
2	8	6	11	メテオリート	9	113.3	112.6
3	5	4	7	ヴァンルーラー	17	111.6	112.8
4	10	5	10	サノノエスポ	11	114.7	112.9
5	12	2	3	タガノカンデラ	17	115.4	112.9
6	7	5	9	フォーランマリア	14	112.9	113.0
7	13	8	16	ラニカイ	21	115.5	113.1
8	6	7	14	バライロノキセキ	33	112.7	113.2
9	4	8	15	バレストラ	18	110.7	113.5
10	16	6	12	タガノアレハンドラ	13	121.7	113.6
11	14	4	8	タマモタップダンス	20	116.0	113.8
13	2	3	5	ジャルジェ	18	109.2	114.1
12	11	3	6	クインズミモザ	14	114.9	114.1
14	9	2	4	トレデマンド	18	113.8	114.4
15	3	1	2	エンプレスペイ	10	110.1	115.2
16	1	7	13	メイショウホマレ	20	103.7	115.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1800m MRTPM_V2 京都

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。