【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/07 東京 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/07 14:05:00
- レース名: 8R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 16 | レッジャードロ | 11 | 79.3 |
2 | 8 | 15 | ヴィグルズマン | 15 | 88.8 |
3 | 3 | 5 | アーバンヒーロー | 7 | 93.0 |
4 | 7 | 14 | シンクロゲイザー | 19 | 93.1 |
5 | 5 | 10 | アイアムイチリュウ | 17 | 93.8 |
6 | 1 | 2 | サルーテ | 35 | 98.0 |
7 | 4 | 7 | グルナピーク | 16 | 98.1 |
8 | 6 | 11 | セイウンオードリー | 20 | 99.4 |
9 | 6 | 12 | テンナイトパール | 28 | 99.5 |
10 | 7 | 13 | チアフルローズ | 31 | 99.5 |
11 | 3 | 6 | キタノポケット | 20 | 99.5 |
12 | 5 | 9 | リズムオブザナイト | 17 | 101.6 |
13 | 2 | 3 | モンサンラディウス | 21 | 103.1 |
14 | 4 | 8 | ブルベアカイリ | 30 | 106.5 |
15 | 2 | 4 | タシロ | 21 | 106.7 |
16 | 1 | 1 | サザンナイツ | 10 | 109.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 12 | 5 | 9 | リズムオブザナイト | 17 | 101.6 | 98.1 |
2 | 15 | 2 | 4 | タシロ | 21 | 106.7 | 98.3 |
3 | 5 | 5 | 10 | アイアムイチリュウ | 17 | 93.8 | 98.6 |
5 | 8 | 6 | 11 | セイウンオードリー | 20 | 99.4 | 99.1 |
4 | 13 | 2 | 3 | モンサンラディウス | 21 | 103.1 | 99.1 |
6 | 11 | 7 | 13 | チアフルローズ | 31 | 99.5 | 99.4 |
7 | 14 | 4 | 8 | ブルベアカイリ | 30 | 106.5 | 99.6 |
8 | 6 | 1 | 2 | サルーテ | 35 | 98.0 | 99.8 |
9 | 9 | 3 | 6 | キタノポケット | 20 | 99.5 | 100.2 |
10 | 3 | 3 | 5 | アーバンヒーロー | 7 | 93.0 | 100.4 |
11 | 4 | 7 | 14 | シンクロゲイザー | 19 | 93.1 | 100.4 |
13 | 2 | 8 | 15 | ヴィグルズマン | 15 | 88.8 | 100.5 |
12 | 16 | 1 | 1 | サザンナイツ | 10 | 109.2 | 100.5 |
14 | 10 | 6 | 12 | テンナイトパール | 28 | 99.5 | 100.7 |
15 | 1 | 8 | 16 | レッジャードロ | 11 | 79.3 | 100.8 |
16 | 7 | 4 | 7 | グルナピーク | 16 | 98.1 | 101.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。