競馬予測

【複勝180円当選】【AI競馬予測】2023/10/28 京都 10R 御陵S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年10月28日 14:01:18 2023年10月28日 16:00:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/10/28 15:01:00
  • レース名: 10R 御陵S
  • 場所: 京都
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 12 プリモスペランツァ 21 93.2
2 2 4 アイブランコ 39 109.1
3 3 6 ミラクルティアラ 9 110.8
4 7 13 バハルダール 14 111.1
5 2 3 マルブツプライド 10 111.4
6 6 11 ミッキーヌチバナ 15 111.9
7 8 16 ドライゼ 11 112.0
8 4 8 キュールエフウジン 11 112.5
9 1 1 グーデンドラーク 8 112.9
10 7 14 セイクリッドゲイズ 17 113.0
11 1 2 ジュタロウ 7 113.1
12 5 9 ルーカスミノル 6 113.2
13 4 7 レッドエランドール 25 113.6
14 5 10 ロッキーサンダー 33 114.8
15 8 15 マルカアトラス 7 115.6
*予測対象外となった馬: カシノブレンド *AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 3 3 6 ミラクルティアラ 9 110.8 111.6
1 6 6 11 ミッキーヌチバナ 15 111.9 111.6
3 4 7 13 バハルダール 14 111.1 111.8
4 8 4 8 キュールエフウジン 11 112.5 112.2
5 9 1 1 グーデンドラーク 8 112.9 112.2
6 5 2 3 マルブツプライド 10 111.4 112.3
8 7 8 16 ドライゼ 11 112.0 112.5
7 11 1 2 ジュタロウ 7 113.1 112.5
9 10 7 14 セイクリッドゲイズ 17 113.0 112.7
10 2 2 4 アイブランコ 39 109.1 112.8
11 12 5 9 ルーカスミノル 6 113.2 113.0
12 1 6 12 プリモスペランツァ 21 93.2 113.1
14 13 4 7 レッドエランドール 25 113.6 113.3
13 14 5 10 ロッキーサンダー 33 114.8 113.3
15 15 8 15 マルカアトラス 7 115.6 114.5

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 6 180円

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