【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/28 京都 10R 御陵S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年10月28日 14:01:24 2023年10月28日 16:00:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	12	プリモスペランツァ	21	90.0
2	8	15	マルカアトラス	7	94.3
3	5	9	ルーカスミノル	6	95.5
4	3	6	ミラクルティアラ	9	105.5
5	4	8	キュールエフウジン	11	105.7
6	2	4	アイブランコ	39	109.1
7	7	13	バハルダール	14	110.6
8	2	3	マルブツプライド	10	111.2
9	6	11	ミッキーヌチバナ	15	111.8
10	1	2	ジュタロウ	7	112.9
11	7	14	セイクリッドゲイズ	17	113.2
12	4	7	レッドエランドール	25	113.6
13	8	16	ドライゼ	11	114.0
14	1	1	グーデンドラーク	8	114.1
15	5	10	ロッキーサンダー	33	114.9

*予測対象外となった馬: カシノブレンド *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	4	3	6	ミラクルティアラ	9	105.5	111.6
1	9	6	11	ミッキーヌチバナ	15	111.8	111.6
3	7	7	13	バハルダール	14	110.6	111.8
4	5	4	8	キュールエフウジン	11	105.7	112.2
5	14	1	1	グーデンドラーク	8	114.1	112.2
6	8	2	3	マルブツプライド	10	111.2	112.3
7	10	1	2	ジュタロウ	7	112.9	112.5
8	13	8	16	ドライゼ	11	114.0	112.5
9	11	7	14	セイクリッドゲイズ	17	113.2	112.7
10	6	2	4	アイブランコ	39	109.1	112.8
11	3	5	9	ルーカスミノル	6	95.5	113.0
12	1	6	12	プリモスペランツァ	21	90.0	113.1
14	12	4	7	レッドエランドール	25	113.6	113.3
13	15	5	10	ロッキーサンダー	33	114.9	113.3
15	2	8	15	マルカアトラス	7	94.3	114.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1800m MRTPM_V2 京都

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