競馬予測

【複勝340円当選】【AI競馬予測】2023/10/29 東京 11R 天皇賞(秋)【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年10月29日 14:41:45 2023年10月29日 18:21:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/10/29 15:40:00
  • レース名: 11R 天皇賞(秋)
  • 場所: 東京
  • コース: 芝
  • 距離: 2000m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 11 アドマイヤハダル 14 92.8
2 7 8 ヒシイグアス 17 109.5
3 6 6 ジャスティンパレス 11 113.7
4 6 7 イクイノックス 6 115.5
5 2 2 エヒト 26 117.5
6 1 1 ノースブリッジ 14 118.3
7 7 9 プログノーシス 9 119.3
8 4 4 ダノンベルーガ 6 119.4
9 5 5 ガイアフォース 10 121.8
10 3 3 ドウデュース 7 127.8
11 8 10 ジャックドール 15 131.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 6 7 イクイノックス 6 115.5 115.2
2 3 6 6 ジャスティンパレス 11 113.7 115.6
3 7 7 9 プログノーシス 9 119.3 115.8
4 8 4 4 ダノンベルーガ 6 119.4 115.8
5 9 5 5 ガイアフォース 10 121.8 116.2
6 1 8 11 アドマイヤハダル 14 92.8 116.5
7 10 3 3 ドウデュース 7 127.8 116.6
8 5 2 2 エヒト 26 117.5 117.4
9 2 7 8 ヒシイグアス 17 109.5 117.6
10 6 1 1 ノースブリッジ 14 118.3 118.0
11 11 8 10 ジャックドール 15 131.5 118.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 6 340円

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