競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/04 京都 9R 衣笠特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年11月04日 13:40:24 2023年11月04日 15:20:49

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/11/04 14:35:00
  • レース名: 9R 衣笠特別
  • 場所: 京都
  • コース: 芝
  • 距離: 2000m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 10 ウインミニヨン 28 111.7
2 3 3 ビルボードクィーン 38 118.2
3 7 7 ファジェス 20 119.4
4 2 2 ベリーヴィーナス 11 119.8
5 5 5 ヒットザシーン 34 120.5
6 7 8 ラスマドレス 12 121.5
7 8 9 シンシアリダーリン 24 122.1
8 4 4 スタティスティクス 14 122.2
9 6 6 ワレハウミノコ 10 123.8
10 1 1 キミノナハマリア 10 124.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 7 8 ラスマドレス 12 121.5 119.2
2 10 1 1 キミノナハマリア 10 124.0 119.6
3 9 6 6 ワレハウミノコ 10 123.8 119.7
4 8 4 4 スタティスティクス 14 122.2 119.8
5 7 8 9 シンシアリダーリン 24 122.1 119.9
7 1 8 10 ウインミニヨン 28 111.7 120.0
6 5 5 5 ヒットザシーン 34 120.5 120.0
8 3 7 7 ファジェス 20 119.4 120.1
9 2 3 3 ビルボードクィーン 38 118.2 120.3
10 4 2 2 ベリーヴィーナス 11 119.8 120.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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