【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/04 京都 9R 衣笠特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/04 14:35:00
- レース名: 9R 衣笠特別
- 場所: 京都
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 10 | ウインミニヨン | 28 | 111.0 |
| 2 | 7 | 7 | ファジェス | 20 | 111.8 |
| 3 | 2 | 2 | ベリーヴィーナス | 11 | 117.3 |
| 4 | 7 | 8 | ラスマドレス | 12 | 118.2 |
| 5 | 3 | 3 | ビルボードクィーン | 38 | 118.3 |
| 6 | 5 | 5 | ヒットザシーン | 34 | 120.2 |
| 7 | 8 | 9 | シンシアリダーリン | 24 | 122.1 |
| 8 | 6 | 6 | ワレハウミノコ | 10 | 123.7 |
| 9 | 1 | 1 | キミノナハマリア | 10 | 124.2 |
| 10 | 4 | 4 | スタティスティクス | 14 | 124.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 7 | 8 | ラスマドレス | 12 | 118.2 | 119.2 |
| 2 | 9 | 1 | 1 | キミノナハマリア | 10 | 124.2 | 119.6 |
| 3 | 8 | 6 | 6 | ワレハウミノコ | 10 | 123.7 | 119.7 |
| 4 | 10 | 4 | 4 | スタティスティクス | 14 | 124.8 | 119.8 |
| 5 | 7 | 8 | 9 | シンシアリダーリン | 24 | 122.1 | 119.9 |
| 7 | 1 | 8 | 10 | ウインミニヨン | 28 | 111.0 | 120.0 |
| 6 | 6 | 5 | 5 | ヒットザシーン | 34 | 120.2 | 120.0 |
| 8 | 2 | 7 | 7 | ファジェス | 20 | 111.8 | 120.1 |
| 10 | 3 | 2 | 2 | ベリーヴィーナス | 11 | 117.3 | 120.3 |
| 9 | 5 | 3 | 3 | ビルボードクィーン | 38 | 118.3 | 120.3 |
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