競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/04 京都 10R 貴船S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年11月04日 14:21:06 2023年11月04日 16:21:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/11/04 15:10:00
  • レース名: 10R 貴船S
  • 場所: 京都
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 14 ランドボルケーノ 18 64.5
2 1 2 メイショウクリフト 11 69.9
3 2 4 ジェットエンブレム 27 70.6
4 6 11 スウィートプロミス 15 70.7
5 8 16 パラシュラーマ 9 70.9
6 3 6 タイセイブリリオ 19 71.3
7 3 5 ラヴケリー 29 71.4
8 8 15 メイショウフジタカ 23 71.5
9 7 13 ドンアミティエ 7 72.2
10 5 10 プラチナムレイアー 24 72.3
11 6 12 ペプチドヤマト 18 73.8
12 2 3 アランチャータ 8 73.8
13 4 7 ショウゲッコウ 27 73.9
14 4 8 アルムラトゥール 8 74.2
15 1 1 ルクルト 25 75.1
16 5 9 テイエムランウェイ 14 76.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 8 16 パラシュラーマ 9 70.9 70.8
2 6 3 6 タイセイブリリオ 19 71.3 71.2
4 9 7 13 ドンアミティエ 7 72.2 71.2
3 14 4 8 アルムラトゥール 8 74.2 71.2
6 3 2 4 ジェットエンブレム 27 70.6 71.6
5 10 5 10 プラチナムレイアー 24 72.3 71.6
7 12 6 12 ペプチドヤマト 18 73.8 71.6
8 15 1 1 ルクルト 25 75.1 72.0
10 2 1 2 メイショウクリフト 11 69.9 72.1
9 7 3 5 ラヴケリー 29 71.4 72.1
11 13 4 7 ショウゲッコウ 27 73.9 72.4
12 16 5 9 テイエムランウェイ 14 76.7 72.4
13 8 8 15 メイショウフジタカ 23 71.5 72.6
14 1 7 14 ランドボルケーノ 18 64.5 72.9
15 4 6 11 スウィートプロミス 15 70.7 73.0
16 11 2 3 アランチャータ 8 73.8 73.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング