【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/04 京都 10R 貴船S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/04 15:10:00
- レース名: 10R 貴船S
- 場所: 京都
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 14 | ランドボルケーノ | 18 | 64.5 |
2 | 1 | 2 | メイショウクリフト | 11 | 69.9 |
3 | 2 | 4 | ジェットエンブレム | 27 | 70.6 |
4 | 6 | 11 | スウィートプロミス | 15 | 70.7 |
5 | 8 | 16 | パラシュラーマ | 9 | 70.9 |
6 | 3 | 6 | タイセイブリリオ | 19 | 71.3 |
7 | 3 | 5 | ラヴケリー | 29 | 71.4 |
8 | 8 | 15 | メイショウフジタカ | 23 | 71.5 |
9 | 7 | 13 | ドンアミティエ | 7 | 72.2 |
10 | 5 | 10 | プラチナムレイアー | 24 | 72.3 |
11 | 6 | 12 | ペプチドヤマト | 18 | 73.8 |
12 | 2 | 3 | アランチャータ | 8 | 73.8 |
13 | 4 | 7 | ショウゲッコウ | 27 | 73.9 |
14 | 4 | 8 | アルムラトゥール | 8 | 74.2 |
15 | 1 | 1 | ルクルト | 25 | 75.1 |
16 | 5 | 9 | テイエムランウェイ | 14 | 76.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | 16 | パラシュラーマ | 9 | 70.9 | 70.8 |
2 | 6 | 3 | 6 | タイセイブリリオ | 19 | 71.3 | 71.2 |
4 | 9 | 7 | 13 | ドンアミティエ | 7 | 72.2 | 71.2 |
3 | 14 | 4 | 8 | アルムラトゥール | 8 | 74.2 | 71.2 |
6 | 3 | 2 | 4 | ジェットエンブレム | 27 | 70.6 | 71.6 |
5 | 10 | 5 | 10 | プラチナムレイアー | 24 | 72.3 | 71.6 |
7 | 12 | 6 | 12 | ペプチドヤマト | 18 | 73.8 | 71.6 |
8 | 15 | 1 | 1 | ルクルト | 25 | 75.1 | 72.0 |
10 | 2 | 1 | 2 | メイショウクリフト | 11 | 69.9 | 72.1 |
9 | 7 | 3 | 5 | ラヴケリー | 29 | 71.4 | 72.1 |
11 | 13 | 4 | 7 | ショウゲッコウ | 27 | 73.9 | 72.4 |
12 | 16 | 5 | 9 | テイエムランウェイ | 14 | 76.7 | 72.4 |
13 | 8 | 8 | 15 | メイショウフジタカ | 23 | 71.5 | 72.6 |
14 | 1 | 7 | 14 | ランドボルケーノ | 18 | 64.5 | 72.9 |
15 | 4 | 6 | 11 | スウィートプロミス | 15 | 70.7 | 73.0 |
16 | 11 | 2 | 3 | アランチャータ | 8 | 73.8 | 73.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。