競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/04 京都 10R 貴船S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年11月04日 14:21:12 2023年11月04日 16:21:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/11/04 15:10:00
  • レース名: 10R 貴船S
  • 場所: 京都
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 2 メイショウクリフト 11 69.8
2 8 15 メイショウフジタカ 23 70.8
3 6 11 スウィートプロミス 15 71.2
4 3 5 ラヴケリー 29 71.5
5 8 16 パラシュラーマ 9 73.0
6 5 10 プラチナムレイアー 24 73.2
7 4 7 ショウゲッコウ 27 74.0
8 6 12 ペプチドヤマト 18 74.0
9 7 14 ランドボルケーノ 18 75.6
10 3 6 タイセイブリリオ 19 75.6
11 5 9 テイエムランウェイ 14 75.7
12 7 13 ドンアミティエ 7 77.1
13 2 3 アランチャータ 8 77.7
14 4 8 アルムラトゥール 8 77.8
15 1 1 ルクルト 25 81.1
16 2 4 ジェットエンブレム 27 149076209011.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 8 16 パラシュラーマ 9 73.0 70.8
2 9 3 6 タイセイブリリオ 19 75.6 71.2
4 12 7 13 ドンアミティエ 7 77.1 71.2
3 14 4 8 アルムラトゥール 8 77.8 71.2
5 6 5 10 プラチナムレイアー 24 73.2 71.6
7 8 6 12 ペプチドヤマト 18 74.0 71.6
6 16 2 4 ジェットエンブレム 27 149076209011.4 71.6
8 15 1 1 ルクルト 25 81.1 72.0
10 1 1 2 メイショウクリフト 11 69.8 72.1
9 4 3 5 ラヴケリー 29 71.5 72.1
11 7 4 7 ショウゲッコウ 27 74.0 72.4
12 11 5 9 テイエムランウェイ 14 75.7 72.4
13 2 8 15 メイショウフジタカ 23 70.8 72.6
14 10 7 14 ランドボルケーノ 18 75.6 72.9
15 3 6 11 スウィートプロミス 15 71.2 73.0
16 13 2 3 アランチャータ 8 77.7 73.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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