競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/05 京都 6R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年11月05日 12:20:32 2023年11月05日 14:01:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/11/05 13:05:00
  • レース名: 6R 3歳以上1勝クラス
  • 場所: 京都
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 11 マーラー 12 74.4
2 3 4 エリカフェリーチェ 9 81.2
3 7 12 マルモリディライト 11 84.3
4 4 7 ローズバルサム 7 84.8
5 3 5 フィルムアクトレス 5 85.1
6 6 10 パスカリ 8 85.4
7 4 6 シンゼンイズモ 12 85.7
8 8 15 グレアミラージュ 27 85.9
9 8 14 ドライグ 6 86.4
10 5 9 マーブルロック 7 87.1
11 2 2 ミーナティエルナ 12 87.2
12 7 13 ルールシェーバー 32 87.6
13 1 1 サルサディーバ 10 87.6
14 2 3 ドンアチェカ 8 87.6
15 5 8 ゴルデールスカー 9 87.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 4 6 シンゼンイズモ 12 85.7 84.7
2 4 4 7 ローズバルサム 7 84.8 84.8
3 9 8 14 ドライグ 6 86.4 84.8
4 5 3 5 フィルムアクトレス 5 85.1 84.9
5 15 5 8 ゴルデールスカー 9 87.7 85.0
6 8 8 15 グレアミラージュ 27 85.9 85.1
7 13 2 3 ドンアチェカ 8 87.6 85.2
8 6 6 10 パスカリ 8 85.4 85.3
9 3 7 12 マルモリディライト 11 84.3 85.8
10 14 7 13 ルールシェーバー 32 87.6 86.4
11 10 5 9 マーブルロック 7 87.1 86.5
12 12 1 1 サルサディーバ 10 87.6 86.7
13 2 3 4 エリカフェリーチェ 9 81.2 86.8
14 1 6 11 マーラー 12 74.4 87.6
15 11 2 2 ミーナティエルナ 12 87.2 88.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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