【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/05 京都 6R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/05 13:05:00
- レース名: 6R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 京都
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 11 | マーラー | 12 | 74.3 |
| 2 | 1 | 1 | サルサディーバ | 10 | 77.3 |
| 3 | 3 | 4 | エリカフェリーチェ | 9 | 81.2 |
| 4 | 2 | 3 | ドンアチェカ | 8 | 83.4 |
| 5 | 7 | 12 | マルモリディライト | 11 | 84.8 |
| 6 | 2 | 2 | ミーナティエルナ | 12 | 85.0 |
| 7 | 5 | 9 | マーブルロック | 7 | 85.6 |
| 8 | 8 | 15 | グレアミラージュ | 27 | 85.8 |
| 9 | 4 | 7 | ローズバルサム | 7 | 86.7 |
| 10 | 4 | 6 | シンゼンイズモ | 12 | 87.0 |
| 11 | 3 | 5 | フィルムアクトレス | 5 | 87.1 |
| 12 | 7 | 13 | ルールシェーバー | 32 | 87.3 |
| 13 | 5 | 8 | ゴルデールスカー | 9 | 88.9 |
| 14 | 6 | 10 | パスカリ | 8 | 94.5 |
| 15 | 8 | 14 | ドライグ | 6 | 108.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 4 | 6 | シンゼンイズモ | 12 | 87.0 | 84.7 |
| 2 | 9 | 4 | 7 | ローズバルサム | 7 | 86.7 | 84.8 |
| 3 | 15 | 8 | 14 | ドライグ | 6 | 108.1 | 84.8 |
| 4 | 11 | 3 | 5 | フィルムアクトレス | 5 | 87.1 | 84.9 |
| 5 | 13 | 5 | 8 | ゴルデールスカー | 9 | 88.9 | 85.0 |
| 6 | 8 | 8 | 15 | グレアミラージュ | 27 | 85.8 | 85.1 |
| 7 | 4 | 2 | 3 | ドンアチェカ | 8 | 83.4 | 85.2 |
| 8 | 14 | 6 | 10 | パスカリ | 8 | 94.5 | 85.3 |
| 9 | 5 | 7 | 12 | マルモリディライト | 11 | 84.8 | 85.8 |
| 10 | 12 | 7 | 13 | ルールシェーバー | 32 | 87.3 | 86.4 |
| 11 | 7 | 5 | 9 | マーブルロック | 7 | 85.6 | 86.5 |
| 12 | 2 | 1 | 1 | サルサディーバ | 10 | 77.3 | 86.7 |
| 13 | 3 | 3 | 4 | エリカフェリーチェ | 9 | 81.2 | 86.8 |
| 14 | 1 | 6 | 11 | マーラー | 12 | 74.3 | 87.6 |
| 15 | 6 | 2 | 2 | ミーナティエルナ | 12 | 85.0 | 88.1 |
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