【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/05 京都 8R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/05 14:05:00
- レース名: 8R 3歳以上2勝クラス
- 場所: 京都
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 13 | オカリナ | 27 | 67.4 |
2 | 2 | 2 | ロードラディウス | 10 | 70.5 |
3 | 5 | 7 | メイショウツワブキ | 19 | 70.9 |
4 | 5 | 8 | メイショウピース | 6 | 71.3 |
5 | 3 | 4 | コンクエスト | 47 | 71.5 |
6 | 3 | 3 | カンパニョーラ | 22 | 72.6 |
7 | 6 | 10 | シゲルファンノユメ | 21 | 72.9 |
8 | 8 | 14 | ギーロカスタル | 8 | 72.9 |
9 | 6 | 9 | コーリングローリー | 26 | 73.5 |
10 | 1 | 1 | ダノンセシボン | 6 | 74.1 |
11 | 4 | 5 | シャインフォール | 11 | 74.3 |
12 | 4 | 6 | フォルティーナ | 8 | 75.4 |
13 | 7 | 12 | パープルグローリー | 13 | 75.5 |
14 | 7 | 11 | バオバブスピリット | 17 | 76.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 1 | 1 | ダノンセシボン | 6 | 74.1 | 71.2 |
2 | 7 | 6 | 10 | シゲルファンノユメ | 21 | 72.9 | 71.4 |
3 | 5 | 3 | 4 | コンクエスト | 47 | 71.5 | 71.8 |
5 | 1 | 8 | 13 | オカリナ | 27 | 67.4 | 72.0 |
4 | 2 | 2 | 2 | ロードラディウス | 10 | 70.5 | 72.0 |
6 | 8 | 8 | 14 | ギーロカスタル | 8 | 72.9 | 72.2 |
7 | 6 | 3 | 3 | カンパニョーラ | 22 | 72.6 | 72.3 |
9 | 4 | 5 | 8 | メイショウピース | 6 | 71.3 | 72.4 |
8 | 11 | 4 | 5 | シャインフォール | 11 | 74.3 | 72.4 |
10 | 13 | 7 | 12 | パープルグローリー | 13 | 75.5 | 72.5 |
11 | 3 | 5 | 7 | メイショウツワブキ | 19 | 70.9 | 72.7 |
12 | 9 | 6 | 9 | コーリングローリー | 26 | 73.5 | 73.0 |
13 | 12 | 4 | 6 | フォルティーナ | 8 | 75.4 | 73.1 |
14 | 14 | 7 | 11 | バオバブスピリット | 17 | 76.0 | 74.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。