競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/05 京都 8R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年11月05日 13:20:20 2023年11月05日 15:01:17

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/11/05 14:05:00
  • レース名: 8R 3歳以上2勝クラス
  • 場所: 京都
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 13 オカリナ 27 67.4
2 2 2 ロードラディウス 10 70.5
3 5 7 メイショウツワブキ 19 70.9
4 5 8 メイショウピース 6 71.3
5 3 4 コンクエスト 47 71.5
6 3 3 カンパニョーラ 22 72.6
7 6 10 シゲルファンノユメ 21 72.9
8 8 14 ギーロカスタル 8 72.9
9 6 9 コーリングローリー 26 73.5
10 1 1 ダノンセシボン 6 74.1
11 4 5 シャインフォール 11 74.3
12 4 6 フォルティーナ 8 75.4
13 7 12 パープルグローリー 13 75.5
14 7 11 バオバブスピリット 17 76.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 10 1 1 ダノンセシボン 6 74.1 71.2
2 7 6 10 シゲルファンノユメ 21 72.9 71.4
3 5 3 4 コンクエスト 47 71.5 71.8
5 1 8 13 オカリナ 27 67.4 72.0
4 2 2 2 ロードラディウス 10 70.5 72.0
6 8 8 14 ギーロカスタル 8 72.9 72.2
7 6 3 3 カンパニョーラ 22 72.6 72.3
9 4 5 8 メイショウピース 6 71.3 72.4
8 11 4 5 シャインフォール 11 74.3 72.4
10 13 7 12 パープルグローリー 13 75.5 72.5
11 3 5 7 メイショウツワブキ 19 70.9 72.7
12 9 6 9 コーリングローリー 26 73.5 73.0
13 12 4 6 フォルティーナ 8 75.4 73.1
14 14 7 11 バオバブスピリット 17 76.0 74.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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