【単勝850円当選】【AI競馬予測】2023/11/05 京都 8R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年11月05日 13:20:26 2023年11月05日 15:01:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ダノンセシボン	6	61.5
2	8	13	オカリナ	27	67.1
3	3	4	コンクエスト	47	71.7
4	5	8	メイショウピース	6	71.7
5	3	3	カンパニョーラ	22	72.5
6	6	10	シゲルファンノユメ	21	72.9
7	6	9	コーリングローリー	26	73.4
8	4	5	シャインフォール	11	73.5
9	5	7	メイショウツワブキ	19	75.6
10	7	11	バオバブスピリット	17	75.8
11	4	6	フォルティーナ	8	77.1
12	7	12	パープルグローリー	13	78.1
13	8	14	ギーロカスタル	8	82.0
14	2	2	ロードラディウス	10	104.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	1	1	ダノンセシボン	6	61.5	71.2
2	6	6	10	シゲルファンノユメ	21	72.9	71.4
3	3	3	4	コンクエスト	47	71.7	71.8
5	2	8	13	オカリナ	27	67.1	72.0
4	14	2	2	ロードラディウス	10	104.2	72.0
6	13	8	14	ギーロカスタル	8	82.0	72.2
7	5	3	3	カンパニョーラ	22	72.5	72.3
9	4	5	8	メイショウピース	6	71.7	72.4
8	8	4	5	シャインフォール	11	73.5	72.4
10	12	7	12	パープルグローリー	13	78.1	72.5
11	9	5	7	メイショウツワブキ	19	75.6	72.7
12	7	6	9	コーリングローリー	26	73.4	73.0
13	11	4	6	フォルティーナ	8	77.1	73.1
14	10	7	11	バオバブスピリット	17	75.8	74.5

当選結果は次の通りです。

中央競馬競馬予測ダート 1200m MRTPM_V2 京都

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