競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/11 東京 8R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年11月11日 13:00:19 2023年11月11日 14:01:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/11/11 13:45:00
  • レース名: 8R 3歳以上2勝クラス
  • 場所: 東京
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 11 ラブベティー 18 91.9
2 6 12 エコルフリューゲル 17 92.8
3 1 1 タマモベローナ 11 94.8
4 3 5 ダイシンピスケス 27 94.9
5 1 2 ウィンターダフネ 12 95.5
6 2 4 エンプレスペイ 11 97.7
7 4 8 フレンチギフト 10 98.4
8 8 16 ヴィヴァン 12 98.5
9 5 10 クインズジュピタ 11 98.8
10 7 14 ヴァナルガンド 7 98.8
11 8 15 カプラローラ 12 99.2
12 7 13 ロイヤルダンス 25 99.6
13 2 3 プラウドヘリテージ 5 99.6
14 3 6 スズノテレサ 9 100.0
15 4 7 フィンガークリック 12 100.1
16 5 9 クリスタルウエイ 18 100.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 5 10 クインズジュピタ 11 98.8 96.4
2 4 3 5 ダイシンピスケス 27 94.9 96.5
3 8 8 16 ヴィヴァン 12 98.5 96.6
4 7 4 8 フレンチギフト 10 98.4 96.9
5 10 7 14 ヴァナルガンド 7 98.8 97.0
6 1 6 11 ラブベティー 18 91.9 97.3
7 11 8 15 カプラローラ 12 99.2 97.3
8 2 6 12 エコルフリューゲル 17 92.8 97.7
9 5 1 2 ウィンターダフネ 12 95.5 97.7
10 14 3 6 スズノテレサ 9 100.0 98.0
11 16 5 9 クリスタルウエイ 18 100.5 98.0
12 6 2 4 エンプレスペイ 11 97.7 98.4
13 12 2 3 プラウドヘリテージ 5 99.6 98.7
14 15 4 7 フィンガークリック 12 100.1 99.5
15 3 1 1 タマモベローナ 11 94.8 99.7
16 13 7 13 ロイヤルダンス 25 99.6 100.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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