【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/18 京都 7R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/18 13:30:00
- レース名: 7R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 京都
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ポジティブガール | 15 | 80.5 |
| 2 | 8 | 12 | サルサディーバ | 11 | 82.1 |
| 3 | 6 | 7 | ミーナティエルナ | 13 | 105.0 |
| 4 | 3 | 3 | スナークメモリー | 14 | 110.4 |
| 5 | 5 | 5 | レッツゴーローズ | 6 | 111.4 |
| 6 | 5 | 6 | ゴーフォマームード | 8 | 113.5 |
| 7 | 4 | 4 | フェルンマンボ | 15 | 113.8 |
| 8 | 1 | 1 | グラングスト | 7 | 113.9 |
| 9 | 8 | 11 | ロンシャンクイーン | 7 | 114.8 |
| 10 | 7 | 10 | ドゥライトアルディ | 22 | 115.0 |
| 11 | 7 | 9 | シュピカ | 15 | 118.5 |
| 12 | 2 | 2 | セットリスト | 11 | 121.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | 5 | レッツゴーローズ | 6 | 111.4 | 111.5 |
| 2 | 6 | 5 | 6 | ゴーフォマームード | 8 | 113.5 | 112.1 |
| 3 | 7 | 4 | 4 | フェルンマンボ | 15 | 113.8 | 112.7 |
| 4 | 2 | 8 | 12 | サルサディーバ | 11 | 82.1 | 113.3 |
| 5 | 8 | 1 | 1 | グラングスト | 7 | 113.9 | 113.4 |
| 6 | 10 | 7 | 10 | ドゥライトアルディ | 22 | 115.0 | 113.9 |
| 7 | 11 | 7 | 9 | シュピカ | 15 | 118.5 | 114.0 |
| 8 | 12 | 2 | 2 | セットリスト | 11 | 121.5 | 114.0 |
| 9 | 1 | 6 | 8 | ポジティブガール | 15 | 80.5 | 114.1 |
| 10 | 9 | 8 | 11 | ロンシャンクイーン | 7 | 114.8 | 115.0 |
| 11 | 4 | 3 | 3 | スナークメモリー | 14 | 110.4 | 116.0 |
| 12 | 3 | 6 | 7 | ミーナティエルナ | 13 | 105.0 | 117.5 |
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