【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/19 京都 12R 西陣S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/19 16:20:00
- レース名: 12R 西陣S
- 場所: 京都
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | クレスコジョケツ | 15 | 66.6 |
| 2 | 3 | 4 | ショウリュウレーヴ | 10 | 79.4 |
| 3 | 6 | 9 | プレミアムスマイル | 14 | 80.3 |
| 4 | 1 | 1 | フォーチュンテラー | 18 | 82.1 |
| 5 | 6 | 10 | ペプチドヤマト | 19 | 83.4 |
| 6 | 7 | 12 | ヴアーサ | 26 | 84.7 |
| 7 | 7 | 11 | テーオーステルス | 15 | 84.8 |
| 8 | 8 | 13 | ビアイ | 48 | 85.1 |
| 9 | 4 | 5 | タマモダイジョッキ | 26 | 85.2 |
| 10 | 5 | 7 | ステラフィオーレ | 14 | 85.3 |
| 11 | 8 | 14 | テイエムランウェイ | 15 | 86.6 |
| 12 | 3 | 3 | メイショウオーギシ | 27 | 87.1 |
| 13 | 5 | 8 | メズメライザー | 14 | 88.5 |
| 14 | 4 | 6 | ランドボルケーノ | 19 | 90.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | 11 | テーオーステルス | 15 | 84.8 | 84.0 |
| 2 | 9 | 4 | 5 | タマモダイジョッキ | 26 | 85.2 | 84.0 |
| 3 | 10 | 5 | 7 | ステラフィオーレ | 14 | 85.3 | 84.1 |
| 5 | 6 | 7 | 12 | ヴアーサ | 26 | 84.7 | 84.4 |
| 4 | 13 | 5 | 8 | メズメライザー | 14 | 88.5 | 84.4 |
| 7 | 4 | 1 | 1 | フォーチュンテラー | 18 | 82.1 | 84.6 |
| 6 | 11 | 8 | 14 | テイエムランウェイ | 15 | 86.6 | 84.6 |
| 8 | 5 | 6 | 10 | ペプチドヤマト | 19 | 83.4 | 85.0 |
| 9 | 12 | 3 | 3 | メイショウオーギシ | 27 | 87.1 | 85.1 |
| 10 | 1 | 2 | 2 | クレスコジョケツ | 15 | 66.6 | 85.2 |
| 11 | 8 | 8 | 13 | ビアイ | 48 | 85.1 | 85.3 |
| 12 | 2 | 3 | 4 | ショウリュウレーヴ | 10 | 79.4 | 85.5 |
| 13 | 14 | 4 | 6 | ランドボルケーノ | 19 | 90.8 | 86.2 |
| 14 | 3 | 6 | 9 | プレミアムスマイル | 14 | 80.3 | 86.9 |
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