【枠連480円当選】【AI競馬予測】2022/03/08 名古屋 9R 岩倉特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月08日 14:40:15 2022年03月08日 15:40:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	サンデーグラス	16	83.6
2	1	1	ウインレゴリス	26	89.1
3	5	6	メモリーバリケード	55	91.9
4	8	11	クロワ	56	92.5
5	4	4	スプリングメドウ	23	92.9
6	3	3	キョウワスピネル	50	93.0
7	8	12	エイシンハルニレ	41	93.5
8	7	9	マルカフォルトゥナ	18	93.7
9	6	7	ユーバーファル	63	93.8
10	2	2	ピチカートポルカ	36	94.6
11	7	10	ラブオナヴィータ	19	94.7
12	5	5	ビオロンスコッツ	34	102.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	1	1	ウインレゴリス	26	89.1	91.8
2	1	6	8	サンデーグラス	16	83.6	92.4
3	7	8	12	エイシンハルニレ	41	93.5	92.4
4	10	2	2	ピチカートポルカ	36	94.6	92.7
6	5	4	4	スプリングメドウ	23	92.9	93.0
5	6	3	3	キョウワスピネル	50	93.0	93.0
7	9	6	7	ユーバーファル	63	93.8	93.0
8	3	5	6	メモリーバリケード	55	91.9	93.6
9	12	5	5	ビオロンスコッツ	34	102.9	93.6
10	11	7	10	ラブオナヴィータ	19	94.7	93.7
11	4	8	11	クロワ	56	92.5	93.8
12	8	7	9	マルカフォルトゥナ	18	93.7	93.8

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 名古屋

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