【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/09 大井 10R おとめ座特別競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/09 19:30:00
- レース名: 10R おとめ座特別競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 12 | キーチャンス | 18 | 95.0 |
2 | 3 | 5 | サルディフレイバー | 8 | 102.8 |
3 | 7 | 13 | タカラネイビー | 10 | 106.6 |
4 | 3 | 6 | サブゼロ | 39 | 107.2 |
5 | 7 | 14 | サイパー | 28 | 107.8 |
6 | 1 | 2 | ラッシュワン | 14 | 107.9 |
7 | 4 | 7 | ロードエルピス | 7 | 108.6 |
8 | 4 | 8 | ライヴクッキー | 26 | 108.9 |
9 | 6 | 11 | ラインストリーム | 32 | 109.1 |
10 | 2 | 3 | エラボレート | 34 | 110.4 |
11 | 8 | 15 | リアンメイ | 42 | 110.8 |
12 | 8 | 16 | トルベジーノ | 56 | 110.9 |
13 | 1 | 1 | クールマニワ | 11 | 110.9 |
14 | 5 | 10 | ユーシオ | 38 | 111.3 |
15 | 2 | 4 | ベルウッドヨウサン | 17 | 112.0 |
16 | 5 | 9 | ミルクディッパー | 39 | 112.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 1 | 2 | ラッシュワン | 14 | 107.9 | 106.7 |
2 | 9 | 6 | 11 | ラインストリーム | 32 | 109.1 | 107.8 |
3 | 10 | 2 | 3 | エラボレート | 34 | 110.4 | 107.9 |
5 | 2 | 3 | 5 | サルディフレイバー | 8 | 102.8 | 108.0 |
4 | 13 | 8 | 16 | トルベジーノ | 56 | 110.9 | 108.0 |
6 | 14 | 5 | 10 | ユーシオ | 38 | 111.3 | 108.4 |
7 | 15 | 2 | 4 | ベルウッドヨウサン | 17 | 112.0 | 108.4 |
8 | 5 | 7 | 14 | サイパー | 28 | 107.8 | 108.8 |
9 | 4 | 3 | 6 | サブゼロ | 39 | 107.2 | 109.0 |
10 | 1 | 6 | 12 | キーチャンス | 18 | 95.0 | 109.4 |
11 | 8 | 4 | 8 | ライヴクッキー | 26 | 108.9 | 109.5 |
12 | 3 | 7 | 13 | タカラネイビー | 10 | 106.6 | 109.8 |
13 | 16 | 5 | 9 | ミルクディッパー | 39 | 112.6 | 110.4 |
14 | 7 | 4 | 7 | ロードエルピス | 7 | 108.6 | 111.1 |
15 | 11 | 8 | 15 | リアンメイ | 42 | 110.8 | 111.2 |
除外 | 12 | 1 | 1 | クールマニワ | 11 | 110.9 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。