【AI競馬予測】2023/12/31 園田 5R C3一【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/31 12:40:00
- レース名: 5R C3一
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 820m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | インノータイム | 101 | 49.4 |
| 2 | 8 | 12 | タスマンハイウェイ | 25 | 50.0 |
| 3 | 8 | 11 | ドーターオブナイル | 48 | 51.1 |
| 4 | 3 | 3 | モズクルードラゴン | 35 | 51.5 |
| 5 | 4 | 4 | ホウオウシーダー | 68 | 51.9 |
| 6 | 7 | 10 | ガロ | 125 | 52.0 |
| 7 | 5 | 6 | マルノミズキ | 29 | 52.4 |
| 8 | 2 | 2 | ナムラキティー | 40 | 52.7 |
| 9 | 5 | 5 | マイネルポインター | 68 | 52.8 |
| 10 | 6 | 8 | テレーザ | 60 | 53.3 |
| 11 | 7 | 9 | ポリバレント | 34 | 56.5 |
| 12 | 1 | 1 | カサマツブライト | 128 | 57.6 |
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